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数据请求优化（Golang）

（一）连接池管理

• 创建连接池：使用 net/http 包中的 Transport 结构体来创建 HTTP 连接池。可以设置连接池的最大空闲连接数、最大连接数等参数。例如：

transport := &http.Transport{
    MaxIdleConns:        100,
    MaxIdleConnsPerHost: 10,
    MaxConnsPerHost:     100,
}
client := &http.Client{Transport: transport}

这样可以复用连接，减少每次数据请求时创建连接的开销。

• 连接复用：在多个数据请求中，使用同一个 http.Client 实例，以便复用连接池中的连接。例如，在一个网络爬虫程序中，对于多个页面的请求，可以共享同一个 http.Client，提高数据获取效率。

（二）请求缓存

• 内存缓存：对于一些频繁请求且数据更新不频繁的数据，可以使用内存缓存来减少重复请求。在 Golang 中，可以使用 sync.Map 来实现简单的内存缓存。例如：

var dataCache sync.Map

func getDataFromServer(key string) ([]byte, error) {
    if value, ok := dataCache.Load(key); ok {
        return value.([]byte), nil
    }
    resp, err := client.Get("https://example.com/api/" + key)
    if err!= nil {
        return nil, err
    }
    defer resp.Body.Close()
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err!= nil {
        return nil, err
    }
    dataCache.Store(key, body)
    return body, nil
}

这样，对于相同 key 的数据请求，在缓存有效期内可以直接从内存中获取，避免再次向服务器发送请求。

• 分布式缓存：对于大规模应用，单个服务器的内存缓存可能无法满足需求，可以使用分布式缓存系统（如 Redis）。在 Golang 中，使用 github.com/go-redis/redis 等库来与 Redis 进行交互，将数据缓存在 Redis 中，实现多服务器之间的数据共享和缓存复用。例如：

import "github.com/go-redis/redis"

func getDataFromRedis(key string) ([]byte, error) {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "",
        DB:       0,
    })
    value, err := client.Get(key).Bytes()
    if err == redis.Nil {
        // 如果缓存中不存在，则从服务器获取数据并缓存到 Redis
        resp, err := client.Get("https://example.com/api/" + key)
        if err!= nil {
            return nil, err
        }
        defer resp.Body.Close()
        body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
        if err!= nil {
            return nil, err
        }
        client.Set(key, body, time.Minute*10) // 设置缓存有效期为 10 分钟
        return body, nil
    } else if err!= nil {
        return nil, err
    }
    return value, nil
}

（三）数据批量请求与分页处理

• 批量请求：如果需要获取多个相关数据资源，可以将多个请求合并为一个批量请求。例如，在查询数据库中的多条记录时，使用 IN 语句一次性获取多个数据，而不是逐个发送查询请求。在与外部 API 交互时，如果 API 支持批量请求接口，也应优先使用。在 Golang 中，根据 API 的要求构建批量请求的参数和请求体，然后发送请求并处理响应。例如：

func batchGetData(ids []int) ([]Data, error) {
    // 构建批量请求的参数
    params := make(map[string][]int)
    params["ids"] = ids
    body, err := json.Marshal(params)
    if err!= nil {
        return nil, err
    }
    resp, err := client.Post("https://example.com/api/batch-get", "application/json", bytes.NewBuffer(body))
    if err!= nil {
        return nil, err
    }
    defer resp.Body.Close()
    var data []Data
    err = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&data)
    if err!= nil {
        return nil, err
    }
    return data, nil
}

• 分页处理：对于大量数据的查询和获取，采用分页的方式。在后端，根据前端传递的页码和每页数量参数，从数据库或数据源中获取相应的数据。在 Golang 中，使用数据库的查询语句（如 SQL 的 LIMIT 和 OFFSET 语句）来实现分页查询。例如：

func getPageData(page int, pageSize int) ([]Data, error) {
    offset := (page - 1) * pageSize
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM data_table LIMIT?,?", pageSize, offset)
    if err!= nil {
        return nil, err
    }
    defer rows.Close()
    var data []Data
    for rows.Next() {
        var d Data
        err := rows.Scan(&d.ID, &d.Name,...)
        if err!= nil {
            return nil, err
        }
        data = append(data, d)
    }
    return data, nil
}

同时，在前端与后端的交互中，传递正确的分页参数，以便获取和展示合适的数据页面。