在这篇伴学笔记中，我想对使用豆包MarsCode AI刷题平台的另一个基础功能进行总结与整理，即使用AI检查编辑区的代码。下面我将用一道具体的算法题进行举例说明。
一、题目描述
小S玩起了多米诺骨牌，他排列了一行骨牌，并可能将某些骨牌向左或向右推倒。随着骨牌连锁反应的进行，一些骨牌可能因为左右两侧受力平衡而保持竖立。现在小S想要知道在所有动作完成后，哪些骨牌保持竖立。
给定一个表示骨牌初始状态的字符串，其中：
- "L" 表示该位置的骨牌将向左倒。
- "R" 表示该位置的骨牌将向右倒。
- "." 表示该位置的骨牌初始时保持竖立。
模拟整个骨牌倒下的过程，求出最终仍然保持竖立的骨牌的数目和位置。
题目解析
这道题模拟了多米诺骨牌倒下的过程，需要根据规则推算每个骨牌的最终状态，并统计哪些骨牌保持竖立。核心问题是处理骨牌在受力影响后的状态变化。
明确受力规则
-
初始状态：
"L"：该骨牌向左倒。"R"：该骨牌向右倒。"."：该骨牌暂时竖立。
-
规则：
- 如果一个骨牌左侧受到
"R"的影响，右侧受到"L"的影响，且力量平衡，则该骨牌保持竖立。 - 如果骨牌只受到单侧力量的影响（或两侧力量不平衡），则倒向受力方向。
- 力量传递是连锁的，从最初的
"L"或"R"开始向左右传播，直到遇到另一方向的力量或边界。
- 如果一个骨牌左侧受到
随后就是开始编写代码并且让ai辅助
def solution(num, data):
state = [0 for i in range(num)]
ans = []
cnt = -1
for i in range(num):
if(data[i] == '.' and cnt >= 0):
cnt += 1
state[i] += cnt
elif(data[i] == 'R'):
cnt = 0
else:
cnt = -1
cnt = -1
for i in range(num - 1 , -1 , -1):
if(data[i] == '.' and cnt >= 0):
cnt += 1
state[i] -= cnt
elif(data[i] == 'L'):
cnt = 0
else:
cnt = -1
res = 0
for i in range(num):
if(state[i] == 0 and data[i] == '.'):
res += 1
ans.append(i + 1)
str_ans = str(res) + ":"
if(res > 0):
for it in ans:
str_ans = str_ans+ str(it) + ","
return str_ans[0:len(str_ans) - 1]
if __name__ == "__main__":
# You can add more test cases here
print(solution(14, ".L.R...LR..L..") == "4:3,6,13,14" )
print(solution(5, "R....") == "0" )
print(solution(1, ".") == "1:1" )
ai给出了基本是没什么问题的反馈，
最后，提交代码发现可以通过。
总结
综上所述，AI刷题中检查已写代码的功能能够帮助使用者快速定位代码错误，优化代码结构，提供一些即时的反馈与学习建议，同时包括一些自动化测试与验证。
AI检查代码功能的核心优势在于提升效率、优化代码质量和促进学习成长。通过结合AI提供的自动化工具，开发者能够更专注于解决实际问题，同时加速技能进阶。
