豆包MarsCode AI 刷题记录3

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问题描述 小R正在处理一个包含小写字母的字符串解码问题。给定一个长度为N的字符串S,其中包含小写英文字母。字符串的解码规则如下:

字符 'x' 应解码为 'y',字符 'y' 应解码为 'x'。 字符 'a' 应解码为 'b',字符 'b' 应解码为 'a'。 所有其他字符保持不变。 你的任务是返回解码后的字符串。

测试样例 样例1:

输入:N = 5, S = "xaytq" 输出:'ybxtq'

样例2:

输入:N = 6, S = "abcxyz" 输出:'bacyxz'

样例3:

输入:N = 3, S = "zzz" 输出:'zzz'

学习笔记:字符串解码问题的解决思路与实现

一、问题分析

题目要求对一个字符串中的某些特定字符进行转换,规则如下:

  1. 'x' 解码为 'y','y' 解码为 'x'。
  2. 'a' 解码为 'b','b' 解码为 'a'。
  3. 其他字符保持不变。

这是一个简单的字符替换问题,属于字符串处理的基础题型,但需要注意规则的正确应用和代码的效率。


二、解决问题的常用方法

针对字符替换问题,以下几种方法可以帮助快速解决:

  1. 逐字符遍历法:

    • 遍历字符串的每个字符,逐一检查是否需要替换。
    • 如果符合替换规则,将其替换为目标字符;否则保持原样。
    • 此方法简单直观,适用于规则明确的替换操作。
  2. 查找替换法(字典映射):

    • 先创建一个字符映射字典,将所有需要替换的字符与目标字符一一对应。
    • 遍历字符串时,直接通过字典查找目标字符。
    • 字典查找的时间复杂度为 O(1),适合字符映射关系复杂的情况。
  3. 正则表达式法:

    • 如果替换规则涉及模式匹配,可以使用正则表达式。
    • 不过本题规则较为简单,不需要正则表达式的支持。

三、代码实现详解

以下是使用逐字符遍历法的代码实现:

def solution(N: int, S: str) -> str:
    # 创建一个空列表来存放解码后的字符
    result = []
    
    # 遍历字符串中的每个字符
    for char in S:
        if char == 'x':
            result.append('y')  # 'x' 转换为 'y'
        elif char == 'y':
            result.append('x')  # 'y' 转换为 'x'
        elif char == 'a':
            result.append('b')  # 'a' 转换为 'b'
        elif char == 'b':
            result.append('a')  # 'b' 转换为 'a'
        else:
            result.append(char)  # 其他字符不变
    
    # 将列表中的字符合并为一个字符串并返回
    return ''.join(result)

代码关键点:

  1. 遍历字符串: 使用 for char in S 遍历字符串中每个字符。
  2. 条件判断: 使用 if-elif 判断字符是否需要替换,并进行相应处理。
  3. 拼接字符串: 将结果存入列表,最后用 ''.join(result) 拼接为字符串返回。

四、优化思路

代码可以通过以下方式进一步优化:

  1. 字典映射法: 使用字典存储字符的映射关系,减少 if-elif 的分支判断。
def solution(N: int, S: str) -> str:
    # 创建字符映射字典
    decode_map = {'x': 'y', 'y': 'x', 'a': 'b', 'b': 'a'}
    
    # 遍历字符串并使用字典替换
    result = [decode_map[char] if char in decode_map else char for char in S]
    return ''.join(result)

这种方法中,通过字典的键值对快速查找替换字符,代码更简洁。

  1. 直接替换法: 如果字符集合非常小,可以用 str.translate() 提高效率:
def solution(N: int, S: str) -> str:
    # 创建替换表
    trans_table = str.maketrans("xyab", "yxba")
    return S.translate(trans_table)

五、时间复杂度分析

  1. 逐字符遍历法: 遍历字符串一次,时间复杂度为 O(N)。
  2. 字典映射法: 同样遍历一次字符串,查找字典的复杂度为 O(1),整体复杂度仍为 O(N)。
  3. str.translate() 方法: 内部实现高效,复杂度也是 O(N)。

无论采用哪种方法,都可以保证线性复杂度,适合处理较长字符串。


六、测试与验证

测试用例覆盖不同场景:

  1. 含有全部需替换字符的字符串: S = "abcxyz",验证替换逻辑正确性。
  2. 无需替换的字符串: S = "zzz",验证保持不变的情况。
  3. 混合字符的字符串: S = "xaytq",验证部分替换的情况。