学习笔记21《部署一个鲜花网络电商的人脉工具（下）》

用户583683800676
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项目概述

本项目旨在为易速鲜花电商创建一个人脉工具，通过LangChain技术，自动化地寻找并联系对特定鲜花感兴趣的微博大V，以推广鲜花产品。项目分为五个主要步骤：

  1. 搜索大V：使用LangChain的搜索工具，模糊搜索可能对特定鲜花感兴趣的大V，并返回UID。
  2. 爬取信息：根据UID，爬取大V的公开信息，并以JSON格式返回。
  3. 生成介绍文章：利用LLM生成一篇热情洋溢的介绍型文章，以谋求与大V的合作。
  4. 输出解析：使用LangChain的输出解析功能，生成格式化的数据结构，便于集成到HTML中展示。
  5. 部署工具：创建前端页面，并将工具部署到服务器，供市场营销人员使用。

详细步骤与代码解析

第三步：生成介绍文章
  • 代码重构：将生成文案的功能封装到tools/textgen_tool.py中的generate_letter函数。
  • 提示模板设计：设计一个提示模板，让LLM根据大V的个人信息生成文案。
  • 代码实现： 
    letter_template = """
    下面是这个人的微博信息 {information}
    请你帮我:
    1. 写一个简单的总结
    2. 挑两件有趣的事情说一说
    3. 找一些他比较感兴趣的事情
    4. 写一篇热情洋溢的介绍信
"""
第四步：加入输出解析
  • 创建解析模型：在tools/ParsingTool.py中定义一个名为TextParsing的Pydantic模型，用于解析大V信息。
  • 代码实现： 
    from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List

class TextParsing(BaseModel):
    summary: str = Field(description="大V个人简介")
    facts: List[str] = Field(description="大V的特点")
    interest: List[str] = Field(description="这个大V可能感兴趣的事情")
    letter: List[str] = Field(description="一篇联络这个大V的邮件")

    def to_dict(self):
        return {
            "summary": self.summary,
            "facts": self.facts,
            "interest": self.interest,
            "letter": self.letter,
        }
第五步：部署人脉工具
  • HTML文件：创建templates/index.html，用于用户交互展示。 
    <!-- templates/index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='css/style.css') }}">
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js"></script> 
    <title>Ice Breaker</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.1.0/css/all.min.css" />
    <div class="spinner-container" id="spinner-container" style="display: none;">
        <i id="loading-spinner" class="fas fa-spinner fa-spin"></i>
    </div>
</head>
<body>
    <div class="container">
        <h1>易速鲜花人脉工具</h1>
        <form id="name-form">
            <input type="text" id="flower" name="flower" placeholder="输入一种花（或者其它东西也行）">
            <button id="magic-button" type="submit">找到大V</button>
        </form>
        <div id="result">
            <img id="profile-pic" src="" alt="Profile Picture" style="display: none; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 50%; margin-bottom: 20px;">
            <h2>基本情况</h2>
            <p id="summary"></p>
            <h2>特色内容</h2>
            <div id="facts"></div>
            <h2>可能感兴趣的事儿</h2>
            <div id="interest"></div>
            <h2>联络邮件</h2>
            <div id="letter"></div>
        </div>
    </div>
    <script>
        $(document).ready(function () {
            $('#name-form').on('submit', function (e) {
                e.preventDefault();
                $('#spinner-container').show();
                $.ajax({
                    url: '/process',
                    data: $('#name-form').serialize(),
                    type: 'POST',
                    success: function (response) {
                        $('#profile-pic').attr('src', '你的URL'); 
                        $('#profile-pic').show(); 
                        $('#summary').text(response.summary);
                        $('#facts').html('<ul>' + response.facts.map(fact => '<li>' + fact + '</li>').join('') + '</ul>');
                        $('#interest').html('<ul>' + response.interest.map(interest => '<li>' + interest + '</li>').join('') + '</ul>');
                        $('#letter').text(response.letter);
                    },
                    error: function (error) {
                        console.log(error);
                    },
                    complete: function () {
                        $('#spinner-container').hide();
                    }
                });
            });
        });
    </script>
</body>
</html>
  • CSS文件：创建static/css/style.css，美化页面。
  • Flask应用：创建app.py，用于处理用户请求并返回数据。 
    from flask import Flask, render_template, request, jsonify
from findbigV import find_bigV
import json

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")

@app.route("/process", methods=["POST"])
def process():
    flower = request.form["flower"]
    response_str = find_bigV(flower=flower)
    response = json.loads(response_str)
    return jsonify(
        {
            "summary": response["summary"],
            "facts": response["facts"],
            "interest": response["interest"],
            "letter": response["letter"],
        }
    )

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

思考题

  1. 修改提示模板：调整提示模板，生成更贴合业务需求的文案。
  2. 爬取其他网站数据：尝试爬取豆瓣等其他网站的公开数据，制作更全面的人脉工具。
  3. 程序鲁棒性：修改程序，提高其鲁棒性，确保在不同情况下都能稳定运行。

总结

本项目是一个结合了LangChain技术和Flask Web开发的实战案例，涵盖了从数据爬取、文本生成到Web部署的全过程。通过这个项目，我们可以学习到如何利用LangChain的链、代理、工具以及LLM的文本摘要和生成功能，来构建一个实用的商业工具。同时，项目也展示了如何通过自定义工具和输出解析，来满足特定的业务需求。

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