问题描述
小M正在玩一个几何游戏,给定一个二维平面上的三个点 points,其中每个点用坐标 points[i] = [xi, yi] 表示。如果三点构成一个回旋镖,则返回 true。回旋镖的定义是三点不在一条直线上,并且这三个点互不相同。
请你帮助小M判断这些点是否构成一个回旋镖。
测试样例
样例1:
输入:
points = [[1, 1], [2, 3], [3, 2]]
输出:True
样例2:
输入:
points = [[1, 1], [2, 2], [3, 3]]
输出:False
样例3:
输入:
points = [[0, 0], [1, 1], [1, 0]]
输出:True
题目分析与背景
几何问题在算法题中经常涉及平面点的计算和判定,这类问题常常考验我们的基础几何知识和编程实现能力。本题要求判断给定的三个点是否构成回旋镖。其定义包括两个条件:
- 三点互不相同:每个点的坐标均不同,简单而言,不能有重复点;
- 三点不共线:三点不能在一条直线上,否则无法构成回旋镖。
从本质上看,这是一道简单的几何判定问题,其核心在于如何快速计算点的关系并进行判断。为了满足题目的要求,数学中关于点和直线的基本几何公式是关键工具。接下来,我们将从问题分解、数学公式、核心代码实现以及优化扩展多方面探讨这一问题。
解题思路
问题分解
要解决这个问题,我们需要验证以下两个条件:
- 互不相同:每两个点的坐标值是否完全不同。
- 不共线:三点是否在一条直线上。用几何上的三角形面积公式,计算面积为零时三点共线。
数学原理
-
面积公式:三角形的面积可以通过以下公式计算:
如果 S = 0,则三点共线,否则不共线。
-
点不同性:简单判断三个点的坐标是否有重复即可。
核心代码与实现
给定公式和逻辑,代码实现如下:
def solution(points: list) -> bool:
x1,y1 = points[0]
x2,y2 = points[1]
x3,y3 = points[2]
if 0.5*(x1*y2+x2*y3+x3*y1-x1*y3-x2*y1-x3*y2) == 0:
return False
return True
代码解释
- 点提取:
points[0],points[1],points[2]分别表示三个点的坐标。 - 面积判定:根据三角形面积公式,如果面积为零,则三点共线。
- 返回值:共线返回
False,否则返回True。
总结与反思
本题结合了基础几何知识和简单编程实现,展现了数学公式在算法中的应用。通过学习这道题目,我对几何问题的计算逻辑有了更深入的理解,同时感受到优化代码简洁性的重要性。
个人收获
- 几何公式的重要性
数学公式简化了逻辑处理,避免了繁琐的条件判断,是解决几何问题的利器。 - 代码可读性
函数逻辑清晰、变量命名合理,有助于提高代码的可读性和可维护性。 - 问题扩展性
本题是几何判定问题的入门,通过此题可以学习更多几何相关的高阶题目。