前两天刚部署完，踩了不少坑，所以打算写个文档记录一下
注意：一定不要使用gitee上的链接，坑啊！！！
系统可能访问github有点困难，建议科学上网！
正文开始：
- 使用有两种方式
(1) 直接官网使用，地址cvat.ai
(2) 本地化部署 - 本地化部署步骤，我采用的是docker部署
(1) 下载
git clonegithub.com/opencv/cvat…
cd cvat/
(2) 构建镜像
docker-compose up -d
(3) 注册超级用户
docker exec -it cvat_server bash -ic ‘python3 ~/manage.py createsuperuser’docker exec -it cvat_server bash -ic 'python3 ~/manage.py超级用户'
(4) 查询是否启动成功
(5) 修改配置文件，使其他电脑可以访问
vim docker-compose.yml
修改内容 cvat_server里的labels和cvat_ui下的CVAT_HOST为本机ip
修改完配置后记得
docker-compose down
docker-compose up -d
(5) 访问
访问本机ip:8080
另外提供一些镜像加速地址
位置：/etc/docker/daemon.json
“registry-mirrors”: [“hub.geekery.cn”,
“dockerpull.com”,
“docker.1panel.dev 1”,
“docker.fxxk.dedyn.io”,
“https://docker.潍坊会展.cn”,
“docker.zhai.cm”,
“docker.5z5f.com”,
“a.ussh.net”,
“atomhub.openatom.cn”,
“docker.m.daocloud.io”]
“registry-mirrors”：[”https：//hub.geekery.cn“，
https：//dockerpull.com
“https：//docker.1panel.dev 1“，
https：//docker.fxxk.dedyn.io
“https：//docker. erythrocyte会展.cn“，
https：//docker.zhai.cm
https：//docker.5z5f.com
https：//a.ussh.net
“https：//atomhub.openatom.cn“，
“https：//docker.m.daocon.io“]
