pytest的一些使用方法

pytest的使用

1、setup 和teardown函数

setup和teardown函数主要分为模块级、类级、功能级、函数级别。这两个函数存在测试类的内部。

作用：在函数调用之前执行setup,在函数调用之后执行teardown

使用 `pytest` 的 `fixture` 来处理设置和清理工作搭配setup和teardown

import pytest

@pytest.fixture(scope='class')  # 或者 'function' 对于每个测试方法
def setup_teardown():
    print('=====setup_fixture======')
    yield  # 在这里，测试方法会运行
    print('=====teardown_fixture===')

class TestAbd:
    @pytest.mark.usefixtures('setup_teardown')
    def test_a(self):
        print('test_a 11111111111')
        assert True  # 替换为实际的断言条件

    @pytest.mark.usefixtures('setup_teardown')
    def test_b(self):
        print('test_b ttttttttttt')
        assert True  # 替换为实际的断言条件

2、跳过测试函数

使用skipif函数设置，可以根据特定条件，不执行标识的测试函数。 @pytest.mark.skipif(condition=True,reason=“xxx”)

参数说明： condition：跳过的条件，必传参数 reason：标注跳过的原因，必传参数，而且必须是string类型

import pytest

class TestAdb:
    def test_three(self):
        print('333333333')

    @pytest.mark.skipif(condition=True, reason="演示无条件跳过")
    def test_four(self):
        print('4444444444')

    def test_five(self):
        print('5555555555')

if __name__ == '__main__':
    # 假设文件名为 test_adb.py
    pytest.main(["test_adb.py"])

3、函数数据参数化

作用：方便测试函数对测试属性的获取 方法： @pytest.mark.parametrize(argnames=“data_test”,argvalues=[(1,2,3),(4,5)],indirect=False,ids=None,scope=None)

常用参数： argnames:参数名 argvalues: 参数对应值，类型必须为List 2.当参数为一个时，参数的格式为：[value] 3.当参数个数大于一个时，格式为：[(param_value,param_value2),(param-value,param_value2)…]

import pytest

class TestAdb:
    def test_three(self):
        print('333333333')

    @pytest.mark.parametrize("data_test", [(1, 2, 3), (4, 5, 6)])  # 确保所有元组长度一致
    def test_four(self, data_test):
        print(data_test)
        print('4444444444')

    def test_five(self):
        print('5555555555')

# 通常，您不会在这里调用 pytest.main()。相反，您会在命令行中运行 pytest。
# 但是，如果您确实想从脚本中运行测试，请确保文件名正确，并且考虑使用以下方式（尽管不推荐）：
if __name__ == '__main__':
    # 使用当前脚本的文件名
    pytest.main(["-v", __file__])  # 使用 -v 选项以更详细的模式运行测试