今天我们来看一道中等难度的题目：
问题描述
小U和小R有两个字符串，分别是SS和TT，现在小U需要通过对SS进行若干次操作，使其变成TT的一个前缀。操作可以是修改SS的某一个字符，或者删除SS末尾的字符。现在你需要帮助小U计算出，最少需要多少次操作才能让SS变成TT的前缀。
测试样例
样例1：
输入：
S = "aba", T = "abb"
输出：1
样例2：
输入：
S = "abcd", T = "efg"
输出：4
样例3：
输入：
S = "xyz", T = "xy"
输出：1
样例4：
输入：
S = "hello", T = "helloworld"
输出：0
样例5：
输入：
S = "same", T = "same"
输出：0
首先我们要确定S和T的最长公共前缀
确定两个字符串 S 和 T 的最长公共前缀是一个常见的问题，可以通过简单的遍历来实现。最长公共前缀是指 S 和 T 从头开始相同的最长子串。
解题思路
-
理解问题：我们需要找到
S和T的最长公共前缀。 -
数据结构选择：使用字符串操作。
-
算法步骤：
- 遍历
S和T，比较对应位置的字符。 - 如果字符相同，继续比较下一个字符。
- 如果字符不同，或者其中一个字符串已经遍历完，停止遍历。
- 记录遍历到的位置，即为最长公共前缀的长度。
- 遍历
我们可以给出关键步骤：
- 初始化最长公共前缀的长度：
common_prefix_length = 0 - 遍历字符串：
for i in range(min(len(S), len(T))) - 比较字符：
if S[i] == T[i]: common_prefix_length += 1 - 停止遍历：
else: break
然后给出代码：
def solution(S: str, T: str) -> int:
# 初始化操作次数
operations = 0
# 遍历字符串 S 和 T
for i in range(min(len(S), len(T))):
# 如果字符不同，记录修改操作的次数
if S[i] != T[i]:
operations += 1
# 如果 S 的长度大于 T 的长度，记录删除操作的次数
if len(S) > len(T):
operations += len(S) - len(T)
return operations
接着输入各种测试用例进行测试：
if __name__ == '__main__':
print(solution("aba", "abb") == 1)
print(solution("abcd", "efg") == 4)
print(solution("xyz", "xy") == 1)
print(solution("hello", "helloworld") == 0)
print(solution("same", "same") == 0)
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