题目解析与代码实现 - 反选选择题答案是否能增加正确率 | 豆包MarsCode AI 刷题

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题目解析与代码实现 - 反选选择题答案是否能增加正确率

背景介绍

在日常学习或考试中,我们经常遇到选择题,而选择题通常提供多个选项供考生选择。假设有一份包含 n 道选择题的试卷,每题有两个选项:A 和 B。现在,我们面临一个有趣的问题:如果将某位同学所有题目的答案都进行反选(即将 A 改为 B,B 改为 A),那么反选后的答案与标准答案相比,正确答案的数量是否会有所变化?

这个问题可以通过编程来解决,接下来我们将详细探讨解决方案。

解决方案

我们的目标是编写一个函数 solution,它接收三个参数:

  • n:表示题目总数。
  • s:表示学生提交的答案字符串,其中每个字符代表一题的答案(A 或 B)。
  • t:表示标准答案字符串,格式同上。

函数需要返回一个字符串,根据反选后正确答案数量的变化情况,返回值可能是 "yes"、"draw" 或 "no",分别对应反选后正确答案数量增加、不变或减少的情况。

逻辑分析
  1. 计算原始正确答案数量:首先,我们需要计算学生原始答案中正确答案的数量。这可以通过遍历答案字符串 s 和标准答案字符串 t,比较相同位置的字符是否相等来实现。
  2. 计算反选后的正确答案数量:接着,我们考虑反选后的答案。对于每一个答案,如果原答案是 A,则反选后为 B;反之亦然。因此,反选后的正确答案数量可以通过判断 s 中的 A 是否等于 t 中的 B,或者 s 中的 B 是否等于 t 中的 A 来计算。
  3. 比较并得出结论:最后,我们将原始正确答案数量与反选后的正确答案数量进行比较,根据比较结果返回相应的字符串。
代码实现
def solution(n: int, s: str, t: str) -> str:
    # 计算原始正确答案数量
    original_correct = sum(1 for i in range(n) if s[i] == t[i])
    
    # 计算反选后的正确答案数量
    flipped_correct = sum(1 for i in range(n) if (s[i] == 'A' and t[i] == 'B') or (s[i] == 'B' and t[i] == 'A'))
    
    # 比较原始和反选后的正确答案数量
    if flipped_correct > original_correct:
        return 'yes'
    elif flipped_correct == original_correct:
        return 'draw'
    else:
        return 'no'

# 测试用例
if __name__ == '__main__':
    print(solution(2, "AB", "AA"))  # 输出:'draw'
    print(solution(3, "BAA", "ABB"))  # 输出:'yes'
    print(solution(4, "ABAB", "BABA"))  # 输出:'yes'



结论

通过上述方法,我们可以有效地判断将答案反选后,学生的成绩是否会有所提高。此问题的解决不仅有助于理解字符串处理的基本操作,还能够加深对条件判断和逻辑运算的理解。希望这篇题解对你有所帮助!