新闻摘要
1.亚马逊 Alexa 新升级:克劳德 AI 能否解决数据隐私问题？
2.印度新闻机构ANI指控OpenAI非法使用其内容训练ChatGPT
3.自动化客服员工福利:减少倦怠，提高客户满意度
4.OpenAI推出免费AI培训课程
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1.亚马逊 Alexa 新升级:克劳德 AI 能否解决数据隐私问题？
亚马逊最近宣布将 Anthropic 的克劳德 AI 集成到 Alexa 中，旨在提升语音助手的能力和用户体验。然而，这一升级也引发了数据隐私问题。克劳德 AI 被发现会在用户提示中插入隐藏指令，可能影响 AI 的响应。同时，亚马逊的 40 亿美元投资引起了英国竞争和市场管理局的关注。专家认为，亚马逊需要确保用户数据的安全和隐私，尤其是在推出付费服务的情况下。用户需要了解他们的数据将如何被使用和保护。
2.印度新闻机构ANI指控OpenAI非法使用其内容训练ChatGPT
印度新闻机构ANI近日指控OpenAI非法使用其内容训练ChatGPT。ANI声称，OpenAI未经许可使用其新闻内容训练人工智能模型，侵犯了其知识产权。目前，OpenAI尚未对此事作出回应。这一事件引发了人们对人工智能训练数据来源和知识产权保护的关注。专家认为，随着人工智能技术的发展，数据来源和知识产权保护将成为一个越来越重要的问题。
3.自动化客服员工福利:减少倦怠，提高客户满意度
随着客户服务团队面临日益增长的工作量和信息流管理挑战，人工智能（AI）驱动的自动化正成为提高呼叫中心客服员工福利的宝贵工具。通过优先考虑员工的福祉，组织可以展示对员工士气的承诺，创造积极的工作环境，并吸引和留住有才华的员工。AI解决方案可以自动安排休息时间，调整员工的时间表，甚至管理员工支持的渠道，从而实时响应需求波动。这种自动化不仅可以减轻员工的负担，还可以对组织和客户产生积极影响。通过减少员工在重复任务上花费的时间，AI系统可以让他们专注于更复杂的客户问题，从而实现更快的解决时间和更高的客户满意度（CSAT）得分。
4.OpenAI推出免费AI培训课程
OpenAI最近推出了一款免费的AI培训课程，旨在帮助人们了解和掌握人工智能技术。该课程面向所有人开放，无论你是AI领域的新手还是经验丰富的开发者，都可以免费参加。通过该课程，学员可以学习到AI的基础知识、模型训练和部署等方面的内容。该课程的推出旨在促进AI技术的普及和应用，帮助人们更好地理解和利用AI技术。
5.使用生成式人工智能提供超个性化客户体验
Amplitude与亚马逊云服务（AWS）合作，推出了一种新型解决方案，利用生成式人工智能（GenAI）为客户提供超个性化的体验。该解决方案结合了Amplitude的统一客户档案和AWS的数据分析能力，能够实时分析客户行为并提供个性化的内容和体验。通过使用GenAI，企业可以加速客户参与、提高收入和增强品牌实力。该解决方案还能够帮助企业简化客户体验管理、提高数据质量和治理，并实现实时激活。Amplitude是AWS的高级技术合作伙伴和竞争力合作伙伴，帮助企业通过实时体验提高客户参与度、转化率和留存率。
6.Looky 推出基于 GPT 技术的智能机器人
社交平台 Looky 推出了基于 GPT 技术的智能机器人，可以帮助用户解决广泛的问题，如选择电影、创建内容计划、编写脚本和制定营销策略等。这些机器人可以模拟与真人对话，回答几乎任何问题，并提供相关的答案。它们可以作为通用助手，与用户进行多语言互动，回答问题，进行详细的对话，甚至提供心理支持。机器人还可以帮助用户创建内容计划，编写脚本，收集事实，写文章等。目前，Looky 的官方账户已经连接了与内容、神经网络和商业相关的主题机器人。
7.中国实验室发布推理AI模型挑战OpenAI的o1
中国实验室DeepSeek发布了一款名为DeepSeek-R1的推理AI模型，旨在挑战OpenAI的o1模型。DeepSeek-R1通过对任务进行推理和规划，能够像o1一样在回答问题之前花费数十秒的时间进行思考。该模型在两个流行的AI基准测试中表现与o1预览模型相当，但在一些逻辑问题和敏感话题上存在局限性。DeepSeek-R1的发布是AI领域对新方法和架构的探索的一部分，因为传统的扩大模型规模和计算能力的方法正面临挑战。
8.亚马逊AI助手计划受挫:延迟问题推迟Alexa升级
亚马逊公司的AI助手计划最近遇到了另一个挫折。据报道，员工发现新版Alexa在响应用户请求时存在延迟问题，这被认为是该技术的一个关键缺陷。尽管亚马逊在AI领域的潜力巨大，但一些分析师认为其他AI股票可能更有前途，能够在较短的时间内带来更高的回报。亚马逊在AI新闻中排名第一，但其AI助手计划的延迟问题可能会影响其在市场中的竞争力。
9.使用Llama 3 8B模型超越GPT-4o:领域特定微调的RAG解决方案
近日，研究人员发现，虽然OpenAI和Anthropic的闭源模型在一般任务中表现良好，但在特定领域的任务中，表现并不理想。为了解决这个问题，研究人员使用开源模型Llama 3 8B进行了微调，结果表明，在特定领域的任务中，微调后的Llama 3 8B模型的性能超过了GPT-4o模型。研究人员使用了一个名为RAG的管道，将嵌入模型和语言模型结合起来，实现了高精度的答案生成。实验结果表明，微调后的Llama 3 8B模型在特定领域的任务中，能够实现更高的准确率和更快的速度。这种解决方案可以帮助企业实现自动化，并在特定领域的任务中取得更好的结果。
10.韩国金融业因10年前的网络隔离政策无法使用ChatGPT
韩国金融业正在面临一个尴尬的局面，由于10年前的网络隔离政策，金融机构无法使用最新的聊天机器人技术，如ChatGPT。这一政策最初是为了保护金融机构的网络安全，但现在已经成为金融业发展的障碍。许多专家认为，这一政策需要进行改革，以便金融机构可以利用最新的技术来提高其服务质量和竞争力。
11.广东算力水平居全国前列，需打破“算力孤岛”
国家超算长沙中心主任李肯立表示，广东算力水平居全国前列，但解决大模型难题需要打破“算力孤岛”。李肯立指出，算力是大模型的重要支撑，当前国内算力结构不断调整，智算规模增长势头强劲。广东有三个国家超级计算中心，深圳有两个、广州有一个。李肯立强调，需要考虑的是怎么把分散的算力聚合在一起，打造数据算力共享互联的一体化传媒服务平台。
12.全球十强齐聚乌镇！首个AI大模型攻防赛现场上演“AI反诈”攻防战
日前，国内首个AI大模型攻防赛在世界互联网大会乌镇峰会收官。全球十强选手齐聚现场，通过大模型技术辨别AI造假的音频、证照及视频，用AI对抗AI。赛事由中国图象图形学学会、蚂蚁集团、云安全联盟联合主办，直面并解决大模型应用中潜藏风险，助力全球AI产业健康可持续发展。比赛现场，选手们面对“眼见不为实、耳听不为实”的场景，通过大模型技术辨别AI造假的音频、证照及视频。最终，来自字节跳动、合合信息科技、济南大学等企业和高校的赛队获得全球十强。该赛事旨在推动大模型安全可持续发展，育人才、建标准，为行业的未来发展储备智力资源。
13.周鸿祎:中国大模型发展应扬长避短选择自己的道路
360集团创始人周鸿祎在2024年世界互联网大会乌镇峰会上表示，大模型的出现将引领人类进入智能化时代，并成为新一轮工业革命的驱动引擎。他强调，中国的大模型产业发展应扬长避短，选择适合自己的发展道路。周鸿祎认为，未来大模型会席卷所有行业，重塑所有行业，但中国大模型产业在算力芯片和数据上仍面临一定限制。他提出可以结合垂直领域的数据进行训练，走专业大模型之路，避免陷入算力和数据上的竞争。这种方式更适合中国大模型产业发展。
14.OpenAI欲转型为营利公司，法律障碍重重
OpenAI是一家成立于2015年的非营利组织，旨在开发比人类更智能的人工智能系统。然而，近年来，OpenAI的领导层一直试图将其转型为营利公司。如果成功，非营利组织将失去控制权。然而，这一转型过程面临着重重法律障碍。美国加利福尼亚州和特拉华州的检察长已经介入调查，要求OpenAI提供更多信息，以确保非营利组织的权益得到保护。同时，亿万富翁埃隆·马斯克也加入了这一争议，指控微软与OpenAI合作违反了反垄断法。专家认为，如果OpenAI最终转型为营利公司，其估值可能达到1570亿美元，这将使其成为美国最富有的基金会。然而，这一转型过程将面临着长期和艰难的法律斗争。
15.GPT基础设施项目股票呈现积极趋势，超越行业平均值5.43%
GPT基础设施项目公司的股票在2024年11月19日呈现出积极的趋势，股价上涨8.76%，超越行业平均值5.43%。这是该公司连续第二天上涨，两天内总共上涨12.24%。该股票的最高价达到134.9卢比，较前一日上涨7.92%。目前，GPT基础设施项目公司的移动平均值高于5日、20日和200日平均值，但低于50日和100日平均值。在资本货物行业中，GPT基础设施项目公司的股票上涨2.08%，表明行业趋势积极。然而，过去的业绩并不保证未来结果。根据市场分析平台MarketsMOJO的建议，目前对GPT基础设施项目公司的股票的建议是“持有”。与整体市场表现相比，GPT基础设施项目公司的股票在过去一天中超越了Sensex指数7.6%，在过去一个月中下跌4.73%，低于Sensex指数的下跌3.68%。总体而言，GPT基础设施项目公司的股票呈现出积极的趋势，但投资者应进行自己的研究和分析后再做出投资决定。
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