序、什么是 conda？为什么 AI 开发者喜欢用 conda？
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。它最初是为 Python 程序创建的，但也适用于 Linux、OS X 和 Windows 平台上的其他软件包。AI 开发者喜欢使用 conda 的原因包括：
- 环境管理：Conda 允许创建独立的 Python 环境，每个环境可以有不同的 Python 版本和包依赖，这对于在不同项目中使用不同的库和工具版本非常有用，以避免版本冲突。
- 包管理器：Conda 不仅限于 Python，还支持多种其他语言的包管理，使得安装、更新和管理软件包变得更加方便。
- 集成工具和库：Conda 捆绑了许多用于数据科学、机器学习和科学计算的重要工具和库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn 等。
- 解决依赖问题：Conda 在安装时会检测已有包的版本与需要安装的版本是否匹配，以及相关包更新后的版本与现有的其他包是否会造成冲突。
一、如何在电脑本地使用 LangChain？（以 Anaconda 为例）
安装了 anaconda 以后，笔者会使用以下命令行去创建一个虚拟环境，用于管理 langchain 相关的环境
笔者随后会激活 langchain_env
使用命令行： pip install langchain langchain-community dashscope openai 在虚拟环境中安装 LangChain 库及其依赖
当我们在虚拟环境中安装 LangChain 库以后，就可以使用 PyCharm 处理大语言模型的问答啦。
本次笔者使用的是阿里云的通义千问大模型，推荐添加永久性环境变量
二、如何充分发挥 PyCharm 的强大作用？
你说的对，但是 PyCharm 是由 JetBrains 公司自主研发的一款强大的处理 Python 代码的 IDE，具有以下笔者特别喜欢的功能：
- 智能代码补全： PyCharm 提供了强大的智能代码补全功能，包括变量、方法和类名等。这可以大大加快编码速度并减少错误。
- 代码检查和快速修复： IDE 会在你编写代码时实时检查潜在的错误，并提供快速修复建议。
- 项目和代码结构导航： 使用 PyCharm 的导航功能可以快速跳转到类、方法或文件，以及查看项目的层次结构。
- 版本控制集成： PyCharm 集成了 Git、SVN 等版本控制系统，支持代码提交、分支管理、变更跟踪等。
- 数据库支持： PyCharm 提供了数据库工具，可以直接在 IDE 中管理数据库，执行查询等。
- 远程开发： 通过远程解释器和远程开发功能，你可以在远程服务器上开发和调试代码。
- 调试和测试： PyCharm 提供了强大的调试工具，可以设置断点、查看变量和执行步进操作。同时，它也支持单元测试和测试驱动开发（TDD）。
第一步，开一个新项目
第二步，测试虚拟环境能不能跑通简单的代码
第三步，先尝试官方的方法能否正确调用国产大模型
以上三步处理完毕以后，即可走到最后一步：调用 LangChain 啦。
三、如何用 LangChain 调用免费的国内大模型？
请搜索你想要调用大模型的官方文档，利用他们的示例代码完成聊天模型的构建。如果虚拟环境无法将 api 写入 os，可以考虑先把 api-key 写出来。
至此，简单的 langchain_env 就基本搭建完毕了
