“重走取经路，必定伴随着艰难，但艰难过后是突破”
上一篇文章谈到字节跳动让我开始重走取经路，确实挺热血沸腾的，想着之前基础不错，应该再走的话还是比较轻松的，但实际上再进行时却阻力比较大。刚开始我陷入了自我怀疑，觉得我的能力是不是完全丧失了，之前的经历是不是都打水漂了。但随着学校的数据结构与算法的不断深入，我发现了之前的学习方式存在的弊端，更全面地去看待了算法编程的学习。
在之前学习过程中，过于注重应用，甚至偏向于背模版，加之C++各种库比较完善，中学确实在信息学上的时间很难充足，以及彼时阅历尚浅，学习方法也确实不成熟，所以导致存在两大方面的缺陷：一方面是很多算法只停留在机械记忆和依葫芦画瓢的无脑应用，并未对其原理钻研洞悉；另一方面是就算法论算法，甚至同一类算法下就题论题，基本未关注不同算法、一种算法不同应用的横向联系。
对于第一方面，有点像当今的市面上一些大语言模型，询问最最基本的算法题目尚且可以，但是再问一些偏工程和变形的题目之后，比较明显地能看出是生搬硬套，也经常出现错误。
对于第二方面，会让学习越学越痛苦。刚开始，知识还少，也还能应付，但随着难度加大，题目的变换性越大，如果还是把每一道题看成孤立的整体，··不仅仅效率低，也会因为庞杂的题海而望洋兴叹，畏葸不前，甚至放弃。
对于第一方面问题，首先当然要去深入了解算法背后的原理，好好去读一下，不要急于求成，短视地就想马上把眼前这道题写开。同时，对于一些题，尽量使用不同方法去实现，比如用递归和非递归的方式去实现。
对于第二方面问题，需要有意识地把每道题抽象化，逐步拉起关系网。（这个问题其实是DFS和BFS诱导出我的，之前很吃一段时间竟然从未相关他俩有啥区别和联系，而简简单单套模版去糊里糊涂地去做）
总之，认识到问题就是好的，是学习的必经过程，可能是因为理解力以及未有合适前人之路，所以意识到这个问题时有些晚，不过好歹终于撕开了一个之前算法编程学习黑墙上的一个口子，至于能不能真正突破就看之后的行动了。
