贪心猫的鱼干大分配问题|豆包MarsCode AI刷题问题描述在猫星球上，小R负责给一行排队的猫分发鱼干。每只猫有一个

问题描述

在猫星球上，小R负责给一行排队的猫分发鱼干。每只猫有一个等级，等级越高的猫应该得到更多的鱼干。规则如下：

每只猫至少得到一斤鱼干。
如果一只猫的等级高于它相邻的猫，它就应该得到比相邻的猫更多的鱼干。

小R想知道，为了公平地满足所有猫的等级差异，他至少需要准备多少斤鱼干。

题目解析

题目描述

在猫星球上，小R负责给一行排队的猫分发鱼干。每只猫有一个等级，等级越高的猫应该得到更多的鱼干。规则如下：

每只猫至少得到一斤鱼干。
如果一只猫的等级高于它相邻的猫，它就应该得到比相邻的猫更多的鱼干。

小R想知道，为了公平地满足所有猫的等级差异，他至少需要准备多少斤鱼干。

解题思路

理解问题：
- 每只猫至少得到1斤鱼干。
- 如果一只猫的等级高于相邻的猫，它应该得到比相邻的猫更多的鱼干。
数据结构选择：
- 使用一个列表 fish_amounts 来记录每只猫的鱼干数量。
算法步骤：
- 初始化每只猫的鱼干数量为1。
- 从左到右遍历猫的等级列表，确保每只猫的鱼干数量满足条件。
- 从右到左遍历猫的等级列表，再次确保每只猫的鱼干数量满足条件。
- 计算总的鱼干数量并返回。

图解

假设有以下猫的等级列表 [1, 2, 2]：

初始化鱼干数量：[1, 1, 1]
从左到右遍历：
- 第二只猫等级高于第一只猫，鱼干数量变为 [1, 2, 1]
从右到左遍历：
- 第三只猫等级等于第二只猫，鱼干数量不变 [1, 2, 1]
总鱼干数量：1 + 2 + 1 = 4

代码详解

public static int solution(int n, List<Integer> cats_levels) {
    // 初始化每只猫至少得到一斤鱼干
    List<Integer> fish_amounts = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        fish_amounts.add(1);
    }

    // 从左到右遍历，确保每只猫的鱼干数量满足条件
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        if (cats_levels.get(i) > cats_levels.get(i - 1)) {
            // 如果当前猫的等级高于前一只猫，增加鱼干数量
            fish_amounts.set(i, fish_amounts.get(i - 1) + 1);
        }
    }

    // 从右到左遍历，确保每只猫的鱼干数量满足条件
    for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
        if (cats_levels.get(i) > cats_levels.get(i + 1)) {
            // 如果当前猫的等级高于后一只猫，增加鱼干数量
            fish_amounts.set(i, Math.max(fish_amounts.get(i), fish_amounts.get(i + 1) + 1));
        }
    }

    // 计算总的鱼干数量
    int total_fish = 0;
    for (int amount : fish_amounts) {
        total_fish += amount;
    }

    return total_fish;
}

知识总结

新知识点

贪心算法：通过局部最优解来达到全局最优解。
双遍历：从左到右和从右到左两次遍历，确保每只猫的鱼干数量满足条件。

理解与建议

贪心算法的应用：在处理类似分配问题时，贪心算法通常能提供高效的解决方案。
双遍历的必要性：确保每只猫的鱼干数量在两个方向上都满足条件，避免遗漏。

学习计划

高效学习方法

制定刷题计划：
- 每天固定时间刷题，逐步增加题目难度。
- 每周总结错题，分析错误原因并进行针对性练习。
利用错题进行针对性学习：
- 记录错题，分析错误原因。
- 针对错误类型进行专项练习，巩固知识点。

工具运用

结合AI刷题功能

AI辅助分析：
- 使用AI工具分析代码，找出潜在问题和优化点。
- 利用AI生成测试用例，验证代码的正确性。
结合其他学习资源：
- 结合在线课程、书籍等资源，全面提升编程能力。
- 参与编程社区，与他人交流学习心得，共同进步。

通过以上方法，可以更高效地利用AI刷题功能，提升编程水平。