小C的排列询问 | 豆包MarsCode AI刷题

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题目

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代码实现

def solution(n: int, a: list, x: int, y: int) -> bool:
    index_x = a.index(x)
    index_y = a.index(y)
    
    # 检查是否相邻
    return abs(index_x - index_y) == 1

if __name__ == '__main__':
    print(solution(4, [1, 4, 2, 3], 2, 4) == True)
    print(solution(5, [3, 4, 5, 1, 2], 3, 2) == False)
    print(solution(6, [6, 1, 5, 2, 4, 3], 5, 2) == True)

分析

为了判断排列中元素 xy 是否相邻,我们需要找到这两个元素在排列中的位置,然后检查它们的位置差是否为 1。

步骤详解

  1. 找到元素的位置

    • 使用 list.index() 方法找到 x 和 y 在排列中的索引位置。
  2. 检查是否相邻

    • 计算 x 和 y 的索引位置差的绝对值。
    • 如果索引位置差的绝对值为 1,则 x 和 y 是相邻的;否则,它们不是相邻的。

个人思考与分析

  1. 索引查找的效率

    • list.index() 方法的时间复杂度为 O(n),因为最坏情况下需要遍历整个列表来找到指定元素的索引位置。
    • 如果排列很长,频繁调用 index() 方法可能会导致性能问题。对于本题来说,由于排列长度有限,这种方法是可行的。
  2. 边界条件的处理

    • 需要注意的是,排列中每个数字从 1 到 n 恰好出现一次,因此 x 和 y 一定存在于排列中。
    • 如果题目允许 x 或 y 不在排列中,需要额外处理这种情况,例如抛出异常或返回特定值。
  3. 绝对值的使用

    • 使用 abs() 函数计算索引位置差的绝对值,确保无论 x 和 y 的顺序如何,都能正确判断它们是否相邻。
    • 这种方法简单直观,避免了复杂的条件判断。
  4. 测试用例的重要性

    • 编写测试用例可以帮助我们验证代码的正确性。通过不同的测试用例,可以覆盖各种可能的情况,确保代码在不同情况下都能正确运行。
    • 在实际开发中,编写测试用例是一个非常重要的步骤,可以提高代码的质量和可靠性。
  5. 代码可读性和维护性

    • 代码的可读性和维护性是编程中非常重要的方面。通过合理地命名变量和函数,添加注释,可以使代码更易于理解和维护。
    • 在本例中,通过清晰的变量命名和注释,使得代码的逻辑更加清晰,便于其他人阅读和理解。

总结

通过使用 list.index() 方法找到元素的位置,并计算索引位置差的绝对值,我们可以轻松地判断排列中两个元素是否相邻。在处理这类问题时,需要注意索引查找的效率和边界条件的处理。通过合理的代码设计和测试用例,可以确保我们的解决方案在各种情况下都能正确运行。