题目
代码实现
def solution(n: int, a: list, x: int, y: int) -> bool:
index_x = a.index(x)
index_y = a.index(y)
# 检查是否相邻
return abs(index_x - index_y) == 1
if __name__ == '__main__':
print(solution(4, [1, 4, 2, 3], 2, 4) == True)
print(solution(5, [3, 4, 5, 1, 2], 3, 2) == False)
print(solution(6, [6, 1, 5, 2, 4, 3], 5, 2) == True)
分析
为了判断排列中元素 x 和 y 是否相邻,我们需要找到这两个元素在排列中的位置,然后检查它们的位置差是否为 1。
步骤详解
-
找到元素的位置:
- 使用
list.index()方法找到x和y在排列中的索引位置。
- 使用
-
检查是否相邻:
- 计算
x和y的索引位置差的绝对值。 - 如果索引位置差的绝对值为 1,则
x和y是相邻的;否则,它们不是相邻的。
- 计算
个人思考与分析
-
索引查找的效率:
list.index()方法的时间复杂度为 O(n),因为最坏情况下需要遍历整个列表来找到指定元素的索引位置。- 如果排列很长,频繁调用
index()方法可能会导致性能问题。对于本题来说,由于排列长度有限,这种方法是可行的。
-
边界条件的处理:
- 需要注意的是,排列中每个数字从
1到n恰好出现一次,因此x和y一定存在于排列中。 - 如果题目允许
x或y不在排列中,需要额外处理这种情况,例如抛出异常或返回特定值。
- 需要注意的是,排列中每个数字从
-
绝对值的使用:
- 使用
abs()函数计算索引位置差的绝对值,确保无论x和y的顺序如何,都能正确判断它们是否相邻。 - 这种方法简单直观,避免了复杂的条件判断。
- 使用
-
测试用例的重要性:
- 编写测试用例可以帮助我们验证代码的正确性。通过不同的测试用例,可以覆盖各种可能的情况,确保代码在不同情况下都能正确运行。
- 在实际开发中,编写测试用例是一个非常重要的步骤,可以提高代码的质量和可靠性。
-
代码可读性和维护性:
- 代码的可读性和维护性是编程中非常重要的方面。通过合理地命名变量和函数,添加注释,可以使代码更易于理解和维护。
- 在本例中,通过清晰的变量命名和注释,使得代码的逻辑更加清晰,便于其他人阅读和理解。
总结
通过使用 list.index() 方法找到元素的位置,并计算索引位置差的绝对值,我们可以轻松地判断排列中两个元素是否相邻。在处理这类问题时,需要注意索引查找的效率和边界条件的处理。通过合理的代码设计和测试用例,可以确保我们的解决方案在各种情况下都能正确运行。