问题理解
首先,我们需要理解题目中的几个关键点:
- 牌面值的定义:牌面值的大小规则为 A > K > Q > J > 10 > 9 > ... > 2,其中 A 的牌面值为 1,K 为 13,依此类推。为了简化计算,我们可以将 A 的牌面值设为 14,这样在排序时 A 仍然是最大的。
- “葫芦”组合的定义:一个“葫芦”组合由三张相同牌面值的牌和两张相同牌面值的牌组成。我们需要找到符合条件的最大“葫芦”组合。
- 最大值限制:组合的牌面值之和不能超过给定的最大值
max。
数据结构的选择
为了高效地解决这个问题,我们可以使用字典来统计每种牌面值的数量。字典的键是牌面值,值是该牌面值的数量。这样我们可以快速地查找和更新每种牌面值的数量。
算法步骤
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统计牌面值的数量:遍历输入的牌组,统计每种牌面值的数量。如果遇到 A(牌面值为 1),我们将其转换为 14,以便在排序时 A 仍然是最大的。
-
排序牌面值:将统计后的牌面值按从大到小的顺序排序。这样我们可以从最大的牌面值开始,尝试找到符合条件的“葫芦”组合。
-
查找符合条件的“葫芦”组合:
- 遍历排序后的牌面值,尝试找到三张相同牌面值的牌。
- 对于每个三张相同牌面值的牌,再遍历排序后的牌面值,尝试找到两张相同牌面值的牌。
- 检查组合的牌面值之和是否不超过给定的最大值
max。 - 如果找到符合条件的组合,返回该组合的牌面值。
-
返回结果:如果没有找到符合条件的“葫芦”组合,返回
[0, 0]。
代码详解
以下是实现上述算法的代码:
def solution(n, max, array):
# 统计每种牌面值的数量
count = {}
for card in array:
if card == 1: # 将A的牌面值设为14
card = 14
if card in count:
count[card] += 1
else:
count[card] = 1
# 对牌面值进行排序,从大到小
sorted_cards = sorted(count.keys(), reverse=True)
# 遍历排序后的牌面值,尝试找到符合条件的“葫芦”组合
for a in sorted_cards:
if count[a] >= 3:
for b in sorted_cards:
if a != b and count[b] >= 2:
a1 = a
if a == 14:
a1 = 1
b1 = b
if b == 14:
b1 = 1
# 检查组合的牌面值之和是否不超过给定的最大值
if (3 * a1 + 2 * b1) <= max:
return [a1, b1]
# 如果没有找到符合条件的“葫芦”组合,返回 [0, 0]
return [0, 0]
if __name__ == "__main__":
# Add your test cases here
print(solution(9, 34, [6, 6, 6, 8, 8, 8, 5, 5, 1]) == [8, 5])
print(solution(9, 37, [9, 9, 9, 9, 6, 6, 6, 6, 13]) == [6, 9])
print(solution(9, 40, [1, 11, 13, 12, 7, 8, 11, 5, 6]) == [0, 0])
代码分析
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统计牌面值的数量:
- 我们使用字典
count来统计每种牌面值的数量。如果遇到 A(牌面值为 1),我们将其转换为 14,以便在排序时 A 仍然是最大的。
- 我们使用字典
-
排序牌面值:
- 使用
sorted(count.keys(), reverse=True)对牌面值进行从大到小的排序。
- 使用
-
查找符合条件的“葫芦”组合:
- 我们遍历排序后的牌面值,尝试找到三张相同牌面值的牌。
- 对于每个三张相同牌面值的牌,再遍历排序后的牌面值,尝试找到两张相同牌面值的牌。
- 检查组合的牌面值之和是否不超过给定的最大值
max。 - 如果找到符合条件的组合,返回该组合的牌面值。
-
返回结果:
- 如果没有找到符合条件的“葫芦”组合,返回
[0, 0]。
- 如果没有找到符合条件的“葫芦”组合,返回
个人思考与分析
在解决这个问题时,我们需要考虑如何高效地查找符合条件的“葫芦”组合。通过使用字典来统计牌面值的数量,我们可以快速地查找和更新每种牌面值的数量。排序牌面值后,我们可以从最大的牌面值开始,尝试找到符合条件的组合,这样可以确保我们找到的是最大的“葫芦”组合。
此外,我们还需要注意牌面值的转换问题。由于 A 的牌面值为 1,但在排序时我们需要将其视为最大的牌面值,因此我们将 A 的牌面值设为 14。在计算组合的牌面值之和时,我们需要将 A 的牌面值转换回 1。