# 利用自然语言与NebulaGraph交互：创建一个智能图形查询接口
## 引言
在大数据时代，如何高效地处理复杂关系数据是每个技术从业者必须面对的挑战。NebulaGraph是一款开源的分布式图数据库，专为处理超大规模图形数据而设计，其延迟可达毫秒级别。本文旨在通过使用大型语言模型（LLM）为NebulaGraph数据库提供自然语言接口，从而简化图数据库的查询过程。
## 主要内容
### NebulaGraph简介
NebulaGraph是一个高性能的图数据库，它使用nGQL作为查询语言。nGQL是一种声明性的图查询语言，设计上类似于SQL，方便开发者和运维人员使用。
### 环境设置
要开始使用NebulaGraph，可以通过以下脚本将其作为Docker容器启动：
```bash
curl -fsSL nebula-up.siwei.io/install.sh | bash
或者，你可以选择其他安装方式，如Docker Desktop扩展或NebulaGraph云服务。
创建空间和模式
在数据库集群运行之后，我们需要创建空间和模式。以下是创建过程的命令：
%pip install --upgrade --quiet ipython-ngql
%load_ext ngql
# 连接ngql jupyter扩展到NebulaGraph
%ngql --address 127.0.0.1 --port 9669 --user root --password nebula
# 创建一个新的空间
%ngql CREATE SPACE IF NOT EXISTS langchain(partition_num=1, replica_factor=1, vid_type=fixed_string(128));
# 等待空间创建完成
%ngql USE langchain;
# 创建标签和索引
%%ngql
CREATE TAG IF NOT EXISTS movie(name string);
CREATE TAG IF NOT EXISTS person(name string, birthdate string);
CREATE EDGE IF NOT EXISTS acted_in();
CREATE TAG INDEX IF NOT EXISTS person_index ON person(name(128));
CREATE TAG INDEX IF NOT EXISTS movie_index ON movie(name(128));
插入数据
在模式创建完成后，我们可以开始插入数据：
%%ngql
INSERT VERTEX person(name, birthdate) VALUES "Al Pacino":("Al Pacino", "1940-04-25");
INSERT VERTEX movie(name) VALUES "The Godfather II":("The Godfather II");
INSERT VERTEX movie(name) VALUES "The Godfather Coda: The Death of Michael Corleone":("The Godfather Coda: The Death of Michael Corleone");
INSERT EDGE acted_in() VALUES "Al Pacino"->"The Godfather II":();
INSERT EDGE acted_in() VALUES "Al Pacino"->"The Godfather Coda: The Death of Michael Corleone":();
使用自然语言查询
通过NebulaGraphQAChain进行自然语言查询：
from langchain.chains import NebulaGraphQAChain
from langchain_community.graphs import NebulaGraph
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 使用API代理服务提高访问稳定性
graph = NebulaGraph(
space="langchain",
username="root",
password="nebula",
address="127.0.0.1",
port=9669,
session_pool_size=30,
)
# 查询图谱
chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(
ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True
)
result = chain.run("Who played in The Godfather II?")
print(result) # 输出: 'Al Pacino played in The Godfather II.'
常见问题和解决方案
- 连接问题：如果无法连接数据库，确保Docker容器正常运行，并检查IP和端口设置。
- 数据插入失败：确认使用的nGQL语句正确无误，并且空间和模式已成功创建。
总结和进一步学习资源
通过使用LLM与NebulaGraph结合，我们能够以自然语言与图数据库进行交互，极大地简化了复杂的查询操作。欲了解更多关于NebulaGraph和nGQL的知识，可以访问以下资源：
参考资料
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