MySQL索引事物

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1.索引

1.1 概念

索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引, 并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。

1.2 作用

  • 数据库中的表、数据、索引之间的关系,类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。
  • 索引所起的作用类似书籍目录,可用于快速定位、检索数据。
  • 索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。

image.png image.png image.png

1.3 使用场景

要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引,需要考虑以下几点:

  • 数据量较大,且经常对这些列进行条件查询。
  • 该数据库表的插入操作,及对这些列的修改操作频率较低。
  • 索引会占用额外的磁盘空间。

满足以上条件时,考虑对表中的这些字段创建索引,以提高查询效率。

反之,如果非条件查询列,或经常做插入、修改操作,或磁盘空间不足时,不考虑创建索引。

1.4 使用

创建主键约束(PRIMARY KEY)、唯一约束(UNIQUE)、外键约束(FOREIGN KEY)时,会自动创建

对应列的索引。

  • 查看索引
show index from 表名;

案例:查看学生表已有的索引

show index from student;
  • 创建索引

对于非主键、非唯一约束、非外键的字段,可以创建普通索引

create index 索引名 on 表名(字段名);

案例:创建班级表中,name字段的索引

create index idx_classes_name on classes(name);
  • 删除索引
drop index 索引名 on 表名;

案例:删除班级表中name字段的索引

drop index idx_classes_name on classes;

1.5 案例

准备测试表:

-- 创建用户表
     DROP TABLE IF EXISTS test_user;
     CREATE TABLE test_user (
         id_number INT,
         name VARCHAR(20) comment '姓名',
         age INT comment '年龄',
         create_time timestamp comment '创建日期'
     );

准备测试数据,批量插入用户数据(操作耗时较长):

 -- 构建一个8000000条记录的数据
 -- 构建的海量表数据需要有差异性,所以使用存储过程来创建
     ​
     -- 产生名字
     drop function if exists rand_name;
     delimiter $$
     create function rand_name(n INT, l INT)
     returns varchar(255)
     begin
         declare return_str varchar(255) default '';
         declare i int default 0;
         while i < n do
             if i=0 then
                 set return_str = rand_string(l);
             else
                 set return_str =concat(return_str,concat(' ', rand_string(l)));
             end if;
             set i = i + 1;
             end while;
            return return_str;
            end $$
     delimiter ;
     ​
     -- 产生随机字符串
     drop function if exists rand_string;
     delimiter $$
     create function rand_string(n INT)
     returns varchar(255)
     begin
         declare lower_str varchar(100) default
             'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
         declare upper_str varchar(100) default
             'ABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
     declare return_str varchar(255) default '';
     declare i int default 0;
     declare tmp int default 5+rand_num(n);
     while i < tmp do
         if i=0 then
             set return_str
     =concat(return_str,substring(upper_str,floor(1+rand()*26),1));
         else
             set return_str
     =concat(return_str,substring(lower_str,floor(1+rand()*26),1));
         end if;
     ​
         set i = i + 1;
         end while;
         return return_str;
         end $$
     delimiter ;
     ​
     -- 产生随机数字
     drop function if exists rand_num;
     delimiter $$
     create function rand_num(n int)
     returns int(5)
     begin
         declare i int default 0;
         set i = floor(rand()*n);
     return i;
     end $$
     delimiter ;
     ​
     -- 向用户表批量添加数据
     drop procedure if exists insert_user;
     delimiter $$
     create procedure insert_user(in start int(10),in max_num int(10))
     begin
     declare i int default 0;
         set autocommit = 0;
         repeat
         set i = i + 1;
         insert into test_user values ((start+i) ,rand_name(2,
     5),rand_num(120),CURRENT_TIMESTAMP);
         until i = max_num
         end repeat;
         commit;
     end $$
     delimiter ;
     ​
     -- 执行存储过程,添加8000000条用户记录
     call insert_user(1, 8000000);
     ​

查询 id_number 为778899的用户信息 :

-- 可以看到耗时4.93秒,这还是在本机一个人来操作,在实际项目中,如果放在公网中,假如同时有1000个人并发查询,那很可能就死机。
     select * from test_user where id_number=556677;

可以使用explain来进行查看SQL的执行:

explain select * from test_user where id_number=556677;
     *************************** 1. row ***************************
             id: 1
         select_type: SIMPLE
             table: test_user
             type: ALL
     possible_keys: NULL
             key: NULL <== key为null表示没有用到索引
         key_len: NULL
             ref: NULL
             rows: 6
             Extra: Using where
     1 row in set (0.00 sec)

为提供查询速度,创建 id_number 字段的索引:

 create index idx_test_user_id_number on test_user(id_number);

换一个身份证号查询,并比较执行时间:

select * from test_user where id_number=776655;

image.png 可以使用explain来进行查看SQL的执行:

 explain select * from test_user where id_number=776655;
     *************************** 1. row ***************************
             id: 1
         select_type: SIMPLE
             table: test_user
             type: ref
     possible_keys: idx_test_user_id_number
             key: idx_test_user_id_number <= key用到了idx_test_user_id_number
         key_len: NULL
             ref: const
             rows: 1
         Extra: Using where
     1 row in set (0.00 sec)

2.事务

2.1 为什么使用事务

设置用例表:

  drop table if exists accout;
     create table accout(
         id int primary key auto_increment,
         name varchar(20) comment '账户名称',
         money decimal(11,2) comment '金额'
     );
     insert into accout(name, money) values
     ('阿里巴巴', 5000),
     ('四十大盗', 1000);

比如说,四十大盗把从阿里巴巴的账户上偷盗了2000元

 -- 阿里巴巴账户减少2000
     update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
 -- 四十大盗账户增加2000
     update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';

假如在执行以上第一句SQL时,出现网络错误,或是数据库挂掉了,阿里巴巴的账户会减少2000,但是四十大盗的账户上就没有了增加的金额。 解决方案:使用事务来控制,保证以上两句SQL要么全部执行成功,要么全部执行失败 。

2.2 事务的概念

事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部失败。

在不同的环境中,都可以有事务。对应在数据库中,就是数据库事务 。

2.3 使用

(1)开启事务:start transaction;

(2)执行多条SQL语句

(3)回滚或提交:rollback/commit;

说明: rollback即是全部失败,commit即是全部成功。

  start transaction;
     -- 阿里巴巴账户减少2000
     update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
     -- 四十大盗账户增加2000
     update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';
     commit;