刷题故事：路径总和问题的解题历程
在豆包MarsCode的AI刷题工具中，有一道让我印象深刻的算法题是“路径总和”（Path Sum）问题。这道题涉及到二叉树的遍历，是一道典型的考察深度优先搜索（DFS）的题目，通过这道题，我不仅掌握了树的遍历方法，还提升了对递归的理解。
题目的要求是给定一个二叉树和一个目标和，判断从根节点到叶子节点是否存在一条路径，使得路径上所有节点值的和等于目标和。起初，我在解决这个问题时，第一反应就是使用递归的方法进行深度优先遍历。
在写出初步代码后，我意识到路径和的累加需要在递归过程中不断减去当前节点的值，最终判断是否到达叶子节点并且目标和为零。在这部分实现时，我一开始漏掉了对叶子节点的判断，导致程序在某些情况下给出了错误的结果。此时，AI工具给出了详细的代码提示，并指出了逻辑上的缺陷，帮助我迅速定位了问题所在。
经过修改，我的代码开始正常工作，但在测试较大规模的二叉树时，我发现性能出现了一些问题。AI工具进一步给我提供了建议，例如通过剪枝来减少不必要的递归调用。具体来说，如果当前路径的和已经超过了目标和，那么继续递归就没有意义，应该立即返回。通过这个优化，我明显感觉到代码运行效率的提升。
此外，AI工具还引导我思考了如何使用迭代的方式解决路径总和问题。通过使用栈来模拟递归的过程，我实现了非递归的深度优先搜索，这让我对栈的应用有了更深入的理解，同时也掌握了递归与迭代之间的转换技巧。
整个刷题的过程让我深刻体会到，算法的解题方法往往不止一种，而选择合适的方法不仅能解决问题，还能提高代码的效率。从递归实现到剪枝优化，再到迭代实现，这些思维方式的转换让我在算法学习中逐步积累了经验，也更加理解了数据结构和算法之间的紧密联系。
通过这道路径总和题目的多次尝试与优化，我不仅掌握了深度优先搜索的思想，也对如何高效地遍历树结构有了更加深入的认识。这次刷题的经历让我对递归与迭代有了更全面的理解，也让我更坚定了继续学习和优化算法的决心。
