问题描述
在一个班级中,每位同学都拿到了一张卡片,上面有一个整数。有趣的是,除了一个数字之外,所有的数字都恰好出现了两次。现在需要你帮助班长小C快速找到那个拿了独特数字卡片的同学手上的数字是什么。
要求:
- 设计一个算法,使其时间复杂度为 O(n),其中 n 是班级的人数。
- 尽量减少额外空间的使用,以体现你的算法优化能力。
测试样例
- 样例1:
cards = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5],输出:4 - 样例2:
cards = [0, 1, 0, 1, 2],输出:2 - 样例3:
cards = [7, 3, 3, 7, 10],输出:10
约束条件
- 1 ≤ cards.length ≤ 1001
- 0 ≤ cards[i] ≤ 1000
- 班级人数为奇数
- 除了一个数字卡片只出现一次外,其余每个数字卡片都恰好出现两次
解题思路
1. 理解问题
我们需要在一个整数数组中找到唯一一个出现一次的数字。其他数字都出现了两次。
2. 数据结构选择
由于题目要求时间复杂度为 O(n),并且尽量减少额外空间的使用,我们可以考虑使用位运算来解决这个问题。具体来说,使用异或运算(XOR)可以很好地解决这个问题。
3. 算法步骤
-
初始化结果变量:
int result = 0;- 我们初始化
result为 0,因为任何数与 0 进行异或运算结果仍然是该数本身。
- 我们初始化
-
遍历数组:
for (int num : inp)- 我们遍历数组中的每一个元素。
-
异或运算:
result ^= num;- 对每一个元素进行异或运算。由于异或运算的性质(
a ^ a = 0和a ^ 0 = a),所有出现两次的数字会被抵消,最终result中只会留下唯一一个出现一次的数字。
- 对每一个元素进行异或运算。由于异或运算的性质(
-
返回结果:
return result;- 返回最终的结果,即唯一一个出现一次的数字。
代码详解
public class Main { public static int solution(int[] inp) { // 初始化结果变量为0 int result = 0;
// 遍历数组中的每一个元素
for (int num : inp) {
// 对每一个元素进行异或运算
result ^= num;
}
// 返回最终结果
return result;
}
public static void main(String[] args) {
// 添加你的测试用例
System.out.println(solution(new int[]{1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5}) == 4);
System.out.println(solution(new int[]{0, 1, 0, 1, 2}) == 2);
System.out.println(solution(new int[]{7, 3, 3, 7, 10}) == 10);
}
}
总结知识点
-
异或运算(XOR) :
a ^ a = 0:任何数与自身异或结果为 0。a ^ 0 = a:任何数与 0 异或结果为该数本身。a ^ b ^ a = b:异或运算满足交换律和结合律。
-
时间复杂度:
- 该算法的时间复杂度为 O(n),因为我们只需要遍历一次数组。
-
空间复杂度:
- 该算法的空间复杂度为 O(1),因为我们只使用了一个额外的变量
result。
- 该算法的空间复杂度为 O(1),因为我们只使用了一个额外的变量
梳理分析
- 问题简化:通过异或运算的性质,我们可以将问题简化为一个简单的遍历操作。
- 优化思路:利用位运算的特性,避免了使用额外的数据结构(如哈希表),从而减少了空间复杂度。
- 代码实现:代码简洁明了,易于理解和实现。
学习建议
-
理解位运算:
- 位运算是计算机科学中的基础概念,理解并掌握异或运算的性质对于解决类似问题非常有帮助。
-
练习基础算法:
- 通过练习基础算法题,如数组操作、位运算等,可以提高对数据结构和算法的理解。
-
多做题:
- 通过多做题,可以加深对不同算法的理解,并提高解决问题的能力。
-
参考资料:
- 可以参考一些经典的算法书籍,如《算法导论》、《编程珠玑》等,来深入理解算法和数据结构。
-
交流与讨论:
- 加入一些算法学习小组或论坛,与其他学习者交流和讨论,可以获得更多的思路和启发。