问题描述
小C参与了一场抢红包的游戏，现在他想要对所有参与抢红包的人进行一次运气排名。排名规则如下：抢到的金额越多，排名越靠前；如果两个人抢到的金额相同，则按照他们抢红包的顺序进行排名。比如，如果小C和小U抢到的金额相同，但小C比小U先抢，则小C排在小U前面。
解决思路
- 由于每个人都会一直抢红包，而且红包数量是不定的，这就需要用到了哈希表来存每个人已经收到了多少红包。
- 但是题目中描述了如果两个人抢到的金额相同，按照他们抢红包的顺序进行排名，这就需要我们的哈希表有顺序，这就需要用到了java中的LinkedHashMap。
- 分析到这里，我们就可以直接for循环将所有数据存到哈希表中，然后遍历哈希表得到最后的输出。
代码实现
static List<String> solution(int n, List<String> s, List<Integer> x) {
LinkedHashMap<String, Integer> mp = new LinkedHashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!mp.containsKey(s.get(i)))
mp.put(s.get(i), x.get(i));
else
mp.put(s.get(i), mp.get(s.get(i)) + x.get(i));
}
ArrayList<String> arr = new ArrayList<>();
while (!mp.isEmpty()) {
int max = Integer.MIN_VALUE;
String name = null;
for (Map.Entry<String, Integer> entry : mp.entrySet()) {
if (entry.getValue() > max) {
name = entry.getKey();
max = entry.getValue();
}
}
arr.add(name);
mp.remove(name);
}
return arr;
}
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(n^2)，主要是因为每次查找最大值并移除的操作是O(n)，总共执行n次。 - 空间复杂度：
O(n)，主要是因为使用了LinkedHashMap和ArrayList，每个存储n个元素。
优化建议
可以使用 Collections.sort 对 mp 进行排序，这样可以确保金额相同的情况下，顺序保持不变，并且时间复杂度可以降低到 O(n log n)。
LinkedHashMap的使用建议
LinkedHashMap 是 Java 中功能强大且实用的集合类。在使用时，若需按插入顺序遍历元素且兼顾快速查找，它是不二之选。比如记录日志信息，以时间戳或日志级别为键，详细日志内容为值插入 LinkedHashMap，遍历时能依插入顺序清晰展示日志顺序。实现简单 LRU 缓存策略时，通过继承并合理配置构造函数及重写 removeEldestEntry 方法，可有效管理缓存空间。但要留意其内存占用，因维护双向链表会比普通 HashMap 耗费更多内存，在大数据量且内存紧张场景下需谨慎抉择。其查找性能虽与 HashMap 相近，平均时间复杂度为 O (1)，但频繁插入删除时因链表维护会略有逊色。同时，键的不可变性至关重要，如同 HashMap，键的改变可能导致哈希码变化，从而引发数据获取异常，使用过程中必须保证键的稳定或正确处理键的变化情况，这样才能充分发挥 LinkedHashMap 的优势，让程序运行得更加高效、稳定。
