个性题目推荐| 豆包MarsCode AI刷题

功能亮点：个性化题目推荐

 

在AI刷题平台中，个性化题目推荐是一个非常重要的功能亮点。该功能通过分析用户的学习行为、答题历史、知识点掌握情况等多维度数据，智能推荐适合用户的练习题目。这种个性化的学习方式不仅能够提高学习效率，还能增强学习兴趣，使学习过程更加具有针对性和有效性。

 

重要性与独特价值

 

1. 提高学习效率：个性化推荐可以精准地找到用户需要加强的知识点，避免了传统学习中的盲目性和重复性，从而大大提高学习效率。

2. 增强学习兴趣：根据用户的能力水平和兴趣偏好来推荐题目，可以让用户在挑战中获得成就感，进而激发学习动力。

3. 促进知识巩固：通过不断调整推荐策略，确保用户在掌握基础知识的同时，也能逐步接触到更复杂的问题，有助于知识的深度理解和长期记忆。

4. 节省时间成本：减少了用户在海量资源中筛选合适学习材料的时间，使得学习过程更加高效。

 

刷题实践

MarsCode会首先给我讲解思路，将问题逐步分解，然后给出每一步的实现思路，相当于一步一步引导你作对题。

例如环状 DNA 序列的最小表示法这道题

MarsCode给出的步骤是：

1. 理解问题：我们需要找到一个长度为 n 的序列的所有可能表示，并从中选择字典序最小的那个。
2. 生成所有可能的表示：由于序列是环状的，我们可以通过将序列复制一次，然后从不同的位置开始截取长度为 n 的子序列来生成所有可能的表示。
3. 比较字典序：我们可以使用 Python 的字符串比较功能来找到字典序最小的表示。

然后MarsCode会按照这个思路给出代码:

 

def solution(dna_sequence):

    n = len(dna_sequence)

    # 复制序列以生成所有可能的表示

    extended_sequence = dna_sequence + dna_sequence

    min_sequence = dna_sequence  # 初始化最小序列为原序列

   

    # 遍历所有可能的表示

    for i in range(1, n):

        current_sequence = extended_sequence[i:i+n]

        # 如果当前序列比最小序列小，更新最小序列

        if current_sequence < min_sequence:

            min_sequence = current_sequence

   

return min_sequence

这样做可以帮助我理清楚问题的解决思路，让我知道自己是卡在了哪一步做不出来，同时给我了一个很好的做题方法和思路。从而让我能够再遇到类似的问题时学会逐步分解问题并给出解答。