解析步骤:
- 字符计数: 我们需要计算字符串中字符
'k'和'u'的出现次数。由于题目要求大小写不区分,我们可以先将字符串转换为小写字母,然后统计'k'和'u'的出现次数。 - 字符串 "ku" 的组成: 由于字符串 "ku" 由一个字符
'k'和一个字符'u'组成,因此我们需要从字符串中选择一个'k'和一个'u'。每选出一个'k'和一个'u'就可以组成一个 "ku"。 - 最大数量的 "ku" : 组成字符串 "ku" 的数量,显然是由字符串中
'k'和'u'的最小数量决定的。因为每次构成一个 "ku" 需要一个'k'和一个'u',所以如果'k'比'u'多,那么最多只能组成'u'数量个 "ku";反之亦然。
算法步骤:
- 输入处理:将输入字符串转换为小写字母。
- 统计字符:统计
'k'和'u'的出现次数。 - 计算结果:计算这两个字符的最小值,即为可以组成的 "ku" 的个数。
代码实现:
pythonCopy Code
def max_ku_count(s: str) -> int:
# 将字符串转换为小写
s = s.lower()
# 统计 'k' 和 'u' 的出现次数
count_k = s.count('k')
count_u = s.count('u')
# 最多能组成多少个 "ku" 取决于 'k' 和 'u' 中的最小值
return min(count_k, count_u)
# 测试用例
print(max_ku_count("AUBTMKAxfuu")) # 输出 1
代码解释:
-
s.lower():- 将字符串
s转换为小写字母,这样大小写字母就可以统一处理,不需要分开统计大写和小写的字符。
- 将字符串
-
s.count('k')和s.count('u'):count('k')和count('u')分别统计字符'k'和'u'在字符串中出现的次数。
-
min(count_k, count_u):- 最多能够组成多少个 "ku" 就是取
'k'和'u'中出现次数的最小值,因为每次构成一个 "ku" 需要一个'k'和一个'u'。
- 最多能够组成多少个 "ku" 就是取
复杂度分析:
-
时间复杂度:
- 将字符串转换为小写需要
O(n)的时间,其中n是字符串的长度。 - 统计字符
'k'和'u'的出现次数也需要遍历一遍字符串,因此时间复杂度是O(n)。 - 总体时间复杂度是
O(n)。
- 将字符串转换为小写需要
-
空间复杂度:
- 我们只使用了常数空间来存储字符计数,因此空间复杂度是
O(1)。
- 我们只使用了常数空间来存储字符计数,因此空间复杂度是
示例:
示例 1:
输入:
plaintextCopy Code
AUBTMKAxfuu
步骤:
- 将字符串转为小写:
"aubtmkaxfuu" 'k'出现 1 次,'u'出现 2 次- 最多可以组成
min(1, 2) = 1个 "ku"
输出:
plaintextCopy Code
1
示例 2:
输入:
plaintextCopy Code
KKUUUU
步骤:
- 将字符串转为小写:
"kkuu" 'k'出现 2 次,'u'出现 2 次- 最多可以组成
min(2, 2) = 2个 "ku"
输出:
plaintextCopy Code
2
结论:
该算法通过统计 'k' 和 'u' 的出现次数,并返回其最小值来解决问题,时间复杂度是线性的,非常高效。