RPC关键指标分析与企业实践
稳定性保障策略：
熔断：假设A调用B，B调用C，C发生故障，返回给B的时间超时，导致A不断地去调用B，进程里不断的堆积B，导致进程堵塞，所以使用熔断的措施
限流：保护被调用方，防止流量把服务压垮
超时控制：避免浪费资源在不可用的节点上
请求成功率：
负载均衡：让请求合理分配，不让单个服务器，压力过大
重试：一次请求失败后，多次发送请求
长尾请求：
什么是长尾请求？
就是响应时间明显高于平均请求时间的请求
普通请求在发送超时的时候才会重新发送，长尾请求发送之后，会缩短响应时间，超过这个时间会直接发送第二个请求，就不会等第一个请求回来了
易用性：
开箱即用：
合理的默认参数选择，丰富的文档
周边工具：
生成代码工具，脚手架工具
观测性：
Log，Metric，Tracing
内置观测性服务
就是可以观测到内置观测服务，可以看到框架内部的运行状况
高性能：
可以从多个层面去优化：高性能的代码，或者更好的网络协议
认识储存与数据库
数据库怎么保证数据不丢？
数据库怎么处理多人同时修改的问题？
为什么用数据库，除了数据库还能存储到别的存储系统么？
数据库只能处理结构化数据么？
有哪些操作方式，要用什么编程语言？
存储系统：一个提供了读写，控制类接口，能够安全有效的把数据持久化的软件，就可以称为存储系统
存储系统的特点
作为后端软件的底座，性能敏感
存储系统软件架构，容易受硬件影响
存储系统代码，既简单，又复杂
路径不能复杂，但是考虑的情况应该复杂
RAID系统
RAID0
单机存储系统怎么做到高性能？
多块磁盘简单组合
数据条带化存储，提高磁盘带宽
没有额外的容错设计
RAID1
一块磁盘对应一块外镜磁盘
真实空间利用率仅50%
容错能力强
RAID 0 + 1
结合了RAID0 和RAID1
真实空间利用率仅
容错能力强，写入带宽好
数据库和存储系统不一样么?
关系是什么？
关系就是反应实体之间的联系
SQL就是人操作关系的语言
关系型数据库是存储系统，但是在存储系统之外，还有其他功能
- 结构化数据库
- 支持事务
- 支持复杂查询语言
非关系型数据库也是存储系统，但是一般不要求严格的结构化
半结构化数据
可能支持事务
