思路分析
这道题目要求我们找到数组中删除任意一个元素后，长度为 kkk 的子数组和的最大值。核心在于如何有效地处理数组并计算出结果。解决的关键步骤包括：
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特殊情况处理：
- 如果数组的长度 n=kn = kn=k，那么无需删除元素，直接返回数组中任意一个长度为 kkk 的子数组的和即可。
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滑动窗口法：
- 使用滑动窗口来快速计算长度为 kkk 的子数组的和，这种方法可以将求和复杂度从 O(k)O(k)O(k) 降低到 O(1)O(1)O(1)。
- 遍历数组，用滑动窗口找出没有删除元素时的最大子数组和。
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模拟删除元素：
- 遍历数组，模拟删除任意一个元素后的新数组，再次使用滑动窗口法计算长度为 kkk 的最大子数组和。
- 记录所有删除情况下的最大和。
通过上述步骤，我们能够确保找出删除任意一个元素后能得到的最大子数组和。
图解
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滑动窗口演示：
- 假设数组为
[2, 1, 3, -1, 4]，k=3k = 3k=3，滑动窗口从左到右移动，先计算[2, 1, 3]的和，再减去窗口的最左元素，加入新的元素，直到遍历完成。 - 每次删除一个元素时，重新对新数组进行上述操作。
- 假设数组为
代码详解
代码实现分为以下几部分：
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特殊情况判断：
- 当 n=kn = kn=k 时，直接返回前 kkk 个元素的和。
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滑动窗口求和：
- 初始化一个窗口和，记录其最大值。
- 每次窗口滑动时，更新窗口和并比较是否是最大值。
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模拟删除元素：
- 遍历数组的每个元素，模拟删除后生成新数组，再计算新数组的最大子数组和。
- 通过多次滑动窗口找出全局最大值。
知识总结
新知识点
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滑动窗口：
- 滑动窗口是一种高效处理子数组问题的技巧。通过维护一个固定大小的窗口，每次更新边界元素以计算子数组的属性（如和、最大值）。
- 适用于解决求固定大小子数组的问题，如最大和、最小和、最大平均值等。
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模拟操作：
- 在删除元素时，我们可以利用数组切片或列表操作快速生成新数组并操作。需要注意性能问题，尤其在多次删除的情况下。
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边界处理：
- 特殊情况（如 n=kn = kn=k）需要单独考虑，以避免不必要的计算。
学习建议
对于刚入门的同学，可以从以下几点入手：
- 掌握滑动窗口：从简单的固定大小子数组和问题练习滑动窗口，理解其思想和实现方式。
- 注重边界条件：很多问题的核心在于处理边界条件，因此在编码时多考虑数组为空、大小为1等特殊情况。
- 逐步优化代码：从简单实现开始，再尝试优化性能和减少空间复杂度。
学习计划
制定刷题计划
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明确目标：
- 每天练习2-3道不同类型的题目，包括简单、中等和进阶。
- 每周固定复习错题，总结常见错误和改进方法。
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题目分级：
- 按照算法分类（如双指针、动态规划、滑动窗口）选择题目。
- 从基础概念开始逐步深入。
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强化专项突破：
- 例如，针对滑动窗口，专注练习其相关问题，逐步增强代码熟练度。
利用错题进行针对性学习
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错题归类：
- 将错题按照算法类别归类，分析错误原因（如边界处理不当、未理解题意等）。
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改进策略：
- 为每道错题总结改进点，重新实现或对比不同解法。
工具运用
运用AI 辅助学习
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豆包 MarsCode AI 的刷题功能：
- 提供题目解析和提示，帮助理解复杂问题。
- 代码评估功能可以快速发现实现中的逻辑错误。
