一、题目解析
【题目】 小F有一个整数数组 arr，他想知道是否可以将这个数组划分为三个和相等的非空部分。具体来说，需要找出两个索引 i 和 j，使得 i + 1 < j 且满足：
arr[0] + arr[1] + ... + arr[i] == arr[i + 1] + arr[i + 2] + ... + arr[j - 1] == arr[j] + arr[j + 1] + ... + arr[arr.length - 1]
如果可以找到这样的索引，那么返回 true，否则返回 false。
【思路解析】 要判断数组能否被分成3个和相等的部分，首先得先判断数组总和能否被3整除，若不能整除则直接返回false；由于每部分和相等又分为了三个和，所以每部分和应当是数组总和/3。
【代码思路】 每个部分的数组目标总和为target_sum,也就是total_sum/3;从左到右遍历，累计部分和current_sum；如果current_sum等于target_sum,那么就把count加一；数组遍历完了如果count等于3那么返回true，否则返回false。
【代码】
`def solution(arr: list[int]) -> bool:
total_sum = sum(arr)
if total_sum % 3 != 0:
return False
target_sum = total_sum // 3
current_sum = 0
count = 0
for num in arr:
current_sum += num
if current_sum == target_sum:
count += 1
current_sum = 0
return count >= 3
def main():
arr = list(map(int, input().split()))
result = solution(arr)
print(result)
if __name__ == "__main__":
main() `
二、知识总结
通过该题学习了以下知识点：
- 数组划分与累积和：这题考察了使用累积和进行数组划分的技巧，通过累积计算和计数器实现条件匹配。
- 提前终止条件：在满足条件时提前终止，能够减少不必要的循环，提高代码的执行效率。
学习建议： 打牢数据结构基础，以及学习算法优化方法。对于算法问题，先从简单的累积和问题入手，例如求连续子数组的目标和问题等，然后逐步提高难度。
三、学习计划
- 可以先从简单题目入手，通过 MarsCode 的题库设置的“简单”、“中等”、“困难”的顺序刷题。如果一段时间内某个难度等级的题目能连续做对，那么就提高难度等级。
- 对于未解决的或有错误的题目，记录下来并分类整理，定期回顾。借助 MarsCode 的AI提出问题，理清思路，巩固知识点。
- 每刷一星期题目后，复盘所有题目，找出重复出错的知识点。这样可以帮助找出薄弱点，从而进行针对性练习。
四、工具运用
- 多平台刷题：可以在使用MarsCode刷题的同时结合其他刷题平台如 LeetCode、牛客等等，选择同类型题目进行专项训练，进一步巩固知识。
- 代码调试工具：使用 Python 的调试工具（如pdb）在终端中逐步调试，可以更清晰地理解代码执行流程。
- 利用AI讲解题解：在遇到不理解的题目时，利用 MarsCode AI 讲解题解和思路。
