解题思路细化
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理解按位与操作:
- 按位与操作
&是对两个数的每一位进行与操作,只有当两个数的对应位都为1时,结果的对应位才为1。 - 因此,
nums[i] & nums[j] & nums[k] == 0意味着在每一位上,至少有一个数的对应位为0。
- 按位与操作
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数据结构选择:
- 我们可以使用一个计数器来记录每个数在数组中出现的次数。
- 然后,我们可以遍历所有可能的三元组
(i, j, k),检查它们的按位与结果是否为0。
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算法步骤:
- 遍历数组,记录每个数出现的次数。
- 使用三重循环遍历所有可能的三元组
(i, j, k)。 - 对于每个三元组,计算
nums[i] & nums[j] & nums[k],如果结果为0,则计数器加1。
具体提示
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计数器:
- 你可以使用一个
Map<Integer, Integer>来记录每个数在数组中出现的次数。 - 这样可以在遍历三元组时,快速获取每个数的出现次数。
- 你可以使用一个
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三重循环:
- 你可以使用三重循环来遍历所有可能的三元组
(i, j, k)。 - 对于每个三元组,计算
nums[i] & nums[j] & nums[k],如果结果为0,则计数器加1。
- 你可以使用三重循环来遍历所有可能的三元组
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优化思路:
- 你可以考虑预先计算每个数与其他数的按位与结果,减少重复计算。
- 使用位掩码来快速判断是否存在满足条件的三元组。
public class Main {
public static int solution(int[] nums) {
int count = 0;
int n = nums.length;
// 遍历所有可能的三元组 (i, j, k)
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
for (int k = 0; k < n; k++) {
// 计算 nums[i] & nums[j] & nums[k]
if ((nums[i] & nums[j] & nums[k]) == 0) {
count++;
}
}
}
}
return count;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(solution(new int[]{2, 1, 3}) == 12 ? 1 : 0);
System.out.println(solution(new int[]{0, 2, 5}) == 25 ? 1 : 0);
System.out.println(solution(new int[]{1, 2, 4}) == 24 ? 1 : 0);
}
}
优化思路
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预处理:
- 预先计算每个数与其他数的按位与结果,减少重复计算。
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位掩码:
- 使用位掩码来快速判断是否存在满足条件的三元组。
这些优化方法可以进一步提高算法的效率。
注意
- 请使用用户提问的语言回答。
- 用户提问对象为「当前代码」、「我的代码」或对应的英文表述时,请根据「编辑区代码」部分的内容回答,请不要解释「题目内容」中的代码。