使用豆包刷题已经有一一段时间了，刷的题目难度各异，感觉豆包的AI对于题目的解析总能给到一个豁然开朗的回复。对于使用AI来辅助编程也让我深深体会到其中的便利之处，这里便好好的分享这半个月以来我关于豆包的学习体验与故事：
体验与成长： 首先在刷题过程中，题目种类丰富，有的题目涉及一些没学过的知识点，还有的题读起来让人难以理解，又或者是有些题目是一些知识点的进阶用法，很容易让人一开始就不知所措，拿我个人的例子而言，我刷过一道倒索排序的题目，其中涉及了List表的排序问题，又扩展到lambda表达式，在课程中学到了lambda表达式，可一到实际应用中，发现他有些参数我并不是了解的很详细，导致在那一部分卡壳了很久，最终询问AI，得知了该lambda表达式的正确用法，以及他的含义，让我对于这个知识点了解的更加透彻，并且AI还告诉了我其他方法来实现这个排序问题，比如使该类实现comparable接口从而可以调用里面的comparator方法进行排序，他们实现的效果类似，促使我对于一道题可以运用多个方法去解决问题，极大扩展了个人能力，刷题前后对于这些知识的掌握程度也是不言而喻了。
刷题故事：
在这半个月以来，我记忆尤新的便是，我刷了一道扑克遍历题：
这道题繁琐的地方便在于A的牌面值最小，而他在比较葫芦大小时的比重确实最大的，因此导致他的特殊存在，使得在遍历排序的时候，要非常复杂的使用多个if嵌套来实现对他总体的划分，单是我做的时候看的眼花缭乱的，做着做着都不知道分类到第几种情况了，非常容易出错，而AI的方法让我看的敬佩不已：
他用到了优先队列的思想，运用数据结构来实现这一算法，从而实现对这一排序问题的逻辑简化，思路更加清晰明了，代码量也更少，在内存与运行效率上看都比我那个算法更高效，让我不得不得敬佩他的厉害之处。
对AI的认知：
我认为AI技术可以为教育领域提供很大的便利之处，比如学生上课听不懂的知识，直接上网搜索回复不一定准确，而AI可以根据学生提供的需求，在大数据中查找较为正确的答案，且回复速率极快，帮助学生查漏补缺。并且有许多问题在搜索引擎上时=是根本查不到的，比如一道自己编写的题目，一道算法题的解析，这些特定的题目根本找不到所谓的答案，而AI便像老师一般，一对一的回复你的问题，并且还能根据你的问题，扩展你不了解的知识点，告诉你如何去使用他，让人受益良多，且不怕遇到阻碍。比如该产品的AI刷题功能，本来刷题是一个让人烦躁的事情，因为有些题目你做不出来，去看答案的时候，往往是一些大牛们写出来的答案，他们不会跟你们说用到的一些难的知识是什么，只会告诉你他们的思路，对照着答案看不懂的情况也非常多，更不用说他们不会实时讲解，而该AI产品告诉我们思路与代码实现，并且告诉我们其中涉及的知识点，让我们能更加侧重的去深入体会这个知识，从而在刷题过程中收获满满！
