数字分组求偶数和 | 豆包MarsCode AI刷题

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问题描述

小M面对一组从 1 到 9 的数字,这些数字被分成多个小组,并从每个小组中选择一个数字组成一个新的数。目标是使得这个新数的各位数字之和为偶数。任务是计算出有多少种不同的分组和选择方法可以达到这一目标。

  • numbers: 一个由多个整数字符串组成的列表,每个字符串可以视为一个数字组。小M需要从每个数字组中选择一个数字。

例如对于[123, 456, 789],14个符合条件的数为:147 149 158 167 169 248 257 259 268 347 349 358 367 369

问题分析

要解决这个问题,我们可以遍历每个数字组的所有可能选择,计算每个选择的和,并统计其中和为偶数的数量。具体步骤如下:

  • 生成所有可能的组合:使用 itertools.product 生成从每个数字组中选择一个数字的所有可能组合。
  • 计算每个组合的和:对于每个组合,计算其和。
  • 统计和为偶数的组合数量:遍历所有组合,统计和为偶数的组合数量。

代码详解

from itertools import product

def solution(numbers):
    # 将每个整数转换为字符串
    numbers = [str(group) for group in numbers]
    # 生成所有可能的组合
    all_combinations = product(*(group for group in numbers))
    
    # 计算每个组合的和,并统计和为偶数的组合数量
    even_sum_count = 0
    for combination in all_combinations:
        total_sum = sum(int(digit) for digit in combination)
        if total_sum % 2 == 0:
            even_sum_count += 1
    
    return even_sum_count

if __name__ == "__main__":
    #  You can add more test cases here
    print(solution([123, 456, 789]) == 14)
    print(solution([123456789]) == 4)
    print(solution([14329, 7568]) == 10)

(1)首先,导入 itertools.productproduct 是 itertools 模块中的一个函数,用于生成多个可迭代对象的笛卡尔积。(笛卡尔积用于描述两个或多个集合之间所有可能的有序对的集合。)

(2)每个 group 是一个整数,而product 函数期望的是一个可迭代的对象(例如列表或字符串),所以要将输入的每个整数数字组转换为字符串。

(3)product(*(group for group in numbers))将列表中的每个元素作为单独的参数传递给 product 函数,生成所有可能的组合。

(4)遍历所有生成的组合,计算当前组合中所有数字的和total_sum= sum(int(digit) for digit in combination),其中int(digit) 将字符串转换为整数。

(5)统计和为偶数的组合数量,返回统计到的和为偶数的组合数量。

总结

  • 分析问题:问题被分解为生成所有可能的组合、计算每个组合的和、以及统计和为偶数的组合数量。
  • 工具的使用:使用 itertools.product 生成多个可迭代对象的笛卡尔积,即all_combinations ,它包含所有可能的组合。combination 是 all_combinations 生成器中的一个元素,它是一个元组(tuple),元组中的每个元素是从对应数字组中选择的一个字符。
  • 遍历和计算:遍历每个组合并计算其和,使用条件判断来筛选和为偶数的组合。
  • 计数:使用 even_sum_count 来统计和为偶数的组合数量。
  • 调试:第一次写好的代码中默认numbers列表中的元素group是字符串,运行报错后发现group是整数,经调整numbers = [str(group) for group in numbers]使numbers列表中的元素group是字符串,进而执行product操作。