主数据平台如何解决快时尚门店数据孤岛问题?

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2002年至今,快时尚行业在中国已走过18年,曾经欣欣向荣的快时尚行业,已然退去了往日的繁荣。电子商务和移动互联网的发展迅速,线上购物成为消费主场。高昂的门店成本和大量库存积压也让不少快时尚品牌面临巨大的压力。

数字化转型无疑是快时尚行业扭转乾坤的最有效策略。因此,在不断改进、优化产品线的基础上,快时尚品牌需运用数字化手段,降本增效,提升用户体验。今天,我们来分享MDM主数据管理平台如何助力快时尚品牌数字化转型!

行业背景

随着新一代消费观的产生,快时尚饰品,如耳饰、项链、手链、戒指、包包、帽子等异军突起,因为价格适中且设计丰富,深受时尚潮人追捧。多家知名的快时尚配饰品牌,凭借丰富的产品线和广泛的市场布局,迅速崛起。

门店消费是快时尚饰品销售的重要一环。现在的饰品店往往门店大、产品多、上新快,形成“沉浸式”的消费体验,提升“Z世代”消费者停留时长,让他们在逛的过程中自然地出片、种草、消费。

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然而,随着门店数量的不断增加和业务的扩展,饰品零售正面临一系列主数据管理上的挑战。

饰品零售行业数字化建设的步伐往往落后于业务的发展,门店数据分散在企业多个系统中,数据孤岛现象严重。 各个部门只关注自身所需的数据属性,导致公司层面难以获得门店的全貌。这不仅影响了决策的及时性和准确性,也使得跨部门的数据协作变得异常困难。各部门在进行数据拉通时,高成本和低时效性的问题制约了公司的整体运营效率。

此外,门店数据的质量往往不够理想。 例如,财务部门每个月需要制定销售指标和经营预算,必须依赖于门店的营业状态、关闭情况及新开店的信息。然而,获取信息往往需要各部门的手动统计,导致数据更新滞后,决策依据不够可靠。

在这样的背景下,饰品零售企业应由总部IT部门牵头,采用主数据管理平台,实现门店主数据的集中管理和高效利用,提升整体运营效率。  

零售行业门店管理主要痛点

如何实现门店主数据全生命周期管理?  

门店数据建设的流程涵盖了从门店筹建到运营的各个环节。在门店筹建阶段,拓展部门首先会评估市场环境,包括竞品分析和顾客需求,以确定门店开发的可行性。接下来,各相关部门(如财务、营运等)会进行协作,财务部门负责盈利模型的计算,营运部门则会预估未来的业绩。

在这一过程中,所有的数据都应经过主数据管理系统进行整合和审核,确保信息的一致性和准确性, 最终形成可供决策的详细报告。

如何支持门店主数据同步与审批流程?

在门店运营过程中,数据的同步至关重要。不同系统间的数据需要高效同步,以避免信息孤岛的出现。企业数据审批流程往往存在一些问题,例如信息传递不及时、审批环节繁琐等。为此,企业需要优化数据流转机制,确保信息能够及时、准确地传递至相关部门。

同时,建议在审批过程中引入自动化工具,以提高效率,减少人力成本。

如何提升门店主数据质量和进行优化?

数据质量管理是门店运营中不可忽视的环节。许多企业在数据管理中面临着数据不一致、错误信息等质量问题。企业应建立健全的数据校验机制,通过定期的数据审查与清洗,确保数据的准确性。

此外,可以引入数据质量监控工具,实时跟踪数据质量,并针对发现的问题制定相应的优化策略,确保数据在整个生命周期内的高质量。

如何配置授权门店主数据的权限管理?

门店数据是指与门店运营相关的核心数据,包括店铺基本信息、组织架构、运营指标等。主数据的建设与维护直接影响门店的运营管理效率。企业应建立专门的主数据管理团队,负责数据的收集、整理与更新。 同时,需确保各部门在主数据中的权限设置合理,以便于各部门能够及时获取所需数据,提升决策效率。

如果实现供应商与门店主数据的协同?

供应商是门店运营的重要环节,其数据模型的构建和管理直接关系到供应链的效率。企业应建立完善的供应商数据管理系统,确保供应商信息的准确性与实时性。 在管理流程上,可以通过信息共享平台,加强与供应商的沟通与协作,优化订单处理与库存管理,从而提升整个供应链的效率。

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门店数据建设与运营涉及多个环节,数据的收集、存储与使用是贯穿始终的关键。只有在保证主数据一致性与准确性的基础上,各项运营决策才能更加科学合理。 同时,随着数据管理技术的发展,企业应不断优化数据管理流程,提高数据质量,以支持门店的高效运营。

解决方案

针对上述主数据管理中需要提升的能力,可以通过实施得帆云主数据管理平台(DeMDM),以实现门店数据的集中管理和高效利用。具体解决方案包括:

01建立主数据管理平台

通过得帆云主数据管理平台(DeMDM),将所有门店数据集中在一个系统中,实现数据的统一管理,不仅支持门店的基本信息管理,还能够实时更新门店状态、业绩等信息。 

02完善数据审核流程

在门店筹建过程中,关键信息通过OA系统下发到主数据管理系统。相关事业部按照各自负责的维度进行数据审核和修改,确保数据的准确性和及时性。 

03分层次的数据更新机制

针对门店主数据的更新,采用自动更新和手动更新相结合的方式。自动更新主要针对门店状态、开业时间、业绩等可计算的信息,手动更新则由总部运营部门负责,如门店分类、负责人变更等。 

04跨部门协作机制

通过主数据管理系统,实现各部门之间的信息共享和协作,减少信息孤岛现象,提高业务流程的效率。 

05数据质量监控

定期对门店数据进行审核和清洗,确保数据的准确性和完整性,提升决策依据的可靠性。 

业务提升 

通过实施主数据管理平台(DeMDM),零售行业企业可以在多个方面实现业务价值:

  • 提升数据可靠性: 主数据管理系统的引入,使得门店数据的及时性和可靠性得到了显著提升,减少了人工统计带来的错误和滞后。
  • 促进部门间的协作: 各部门通过主数据管理系统实现了信息的实时共享,促进了跨部门的协作,提升了整体工作效率。
  • 优化决策支持: 有了可靠的门店数据,财务部门能够更加准确地制定和经营预算,运营部门也能及时调整策略,提高市场竞争力。
  • 缩短开店周期: 门店筹建过程的数字化和流程化,大幅度缩短了开店周期,提高了市场响应速度,增强了品牌的市场竞争力。
  • 规范数据管理标准: 主数据系统的建设初步规范了饰品零售的数据管理标准,为后续的产品主数据和供应商主数据建设奠定了基础。