解题思路细化
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理解好二叉树的定义:
- 好二叉树中的每个节点要么没有孩子,要么有两个孩子。
- 这意味着每个非叶子节点都有两个子节点,且树的节点总数
n必须是奇数(因为每个非叶子节点贡献两个子节点,加上自身一个节点,总数为奇数)。
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动态规划方法:
- 我们可以使用动态规划来解决这个问题。定义
dp[i]为有i个节点时可以构成的好二叉树的数量。 - 初始条件:
dp[1] = 1(只有一个节点时,只有一种树结构)。 - 状态转移方程:对于每个奇数
i,我们可以将i个节点分成根节点和左右子树。假设左子树有j个节点,右子树有i-1-j个节点(因为根节点占用一个节点),则有:
[
dp[i] = \sum_{j=1}^{i-1} dp[j] \times dp[i-1-j]
] - 最终答案为
dp[n]。
- 我们可以使用动态规划来解决这个问题。定义
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取模运算:
- 由于结果需要对
10^9 + 7取模,我们在计算过程中需要对每一步的结果取模。
- 由于结果需要对
关键思路提示
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初始条件:
dp[1] = 1,因为只有一个节点时,只有一种树结构。
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状态转移方程:
- 对于每个奇数
i,计算dp[i]的值。 - 使用两层循环:外层循环遍历所有奇数
i,内层循环遍历所有可能的左子树节点数j(从1到i-1,且j为奇数)。 - 计算
dp[i]时,累加所有可能的dp[j] * dp[i-1-j]的值,并对结果取模10^9 + 7。
- 对于每个奇数
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边界条件:
- 如果
n是偶数,直接返回0,因为好二叉树的节点数必须是奇数。
- 如果
public class Main {
public static int solution(int n) {
// 如果n是偶数,直接返回0,因为好二叉树的节点数必须是奇数
if (n % 2 == 0) return 0;
// 定义dp数组,dp[i]表示有i个节点时可以构成的好二叉树的数量
int[] dp = new int[n + 1];
int MOD = 1000000007;
// 初始条件
dp[1] = 1;
// 填充dp数组
for (int i = 3; i <= n; i += 2) {
for (int j = 1; j < i; j += 2) {
dp[i] = (dp[i] + dp[j] * dp[i - 1 - j]) % MOD;
}
}
return dp[n];
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(solution(5) == 2);
System.out.println(solution(7) == 5);
System.out.println(solution(9) == 14);
}
}
关键步骤
- 初始条件:
dp[1] = 1。 - 状态转移:对于每个奇数
i,计算dp[i]的值。 - 取模运算:在每次计算
dp[i]时,对结果取模10^9 + 7。
通过上述思路和代码框架,你可以逐步实现代码并验证其正确性。