题目描述
小C希望构造一个包含n个元素的数组,且满足以下条件:
- 数组中的所有元素两两不同。
- 数组所有元素的最大公约数为 k。
- 数组元素之和尽可能小。任务是输出该数组元素之和的最小值
输入
输出
6
思路分析
问题分析
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构造目标 我们需要构造一个大小为 ( n ) 的数组,满足以下条件:
- 数组中的元素两两不同;
- 所有元素的最大公约数 (GCD) 为 ( k );
- 数组元素之和尽可能小。
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条件推导
- GCD的影响 如果数组的最大公约数是 ( k ),则数组的所有元素都必须是 ( k ) 的倍数。这是由最大公约数的定义决定的。
- 两两不同的要求 为了满足元素两两不同,最简单的选择是选取 ( k, 2k, 3k, \ldots, nk )。
- 最小化数组和 为了使数组之和最小,我们可以从最小的 ( k ) 倍数开始按顺序选取,直到选够 ( n ) 个。
算法设计
任务目标分解
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确保所有条件被满足
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条件 1:所有元素两两不同。
- 要求数组中的元素不重复,且彼此之间没有相同的值。
- 我们选择按倍数递增的方法,选取 ,这样可以轻松保证两两不同。
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条件 2:所有元素的最大公约数是 k。
- 如果所有元素都是 k 的倍数,且最小值是 k,那么数组的 GCD 为 k。选择连续的 k 倍数满足此条件。
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条件 3:数组的总和尽可能小。
- 最小化数组和意味着从最小值开始构造数组,依次选择 。
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简化问题
- 确定了数组的构造规则后,问题变为求出数组元素的和:
- 进一步简化为:
- 利用等差数列求和公式计算: 所以:
具体算法设计
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输入分析
- 输入两个参数 n 和 k,分别表示数组长度和最大公约数。
- 输入限制:n 和 k 均为正整数。
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公式构造
- 数组元素由 构成。
- 数组的总和公式为:
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实现步骤
- 第一步:计算等差数列的和:
- 第二步:乘以 k 得到最终结果:
- 第三步:返回结果。
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优化操作
- 使用整数运算避免浮点误差;
- 避免循环构造数组,直接使用公式计算,提升效率。
难点分析
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理解 GCD 的约束 确保数组的最大公约数为 ( k ) 是核心难点,尤其是如何从数学角度解释和实现这一约束。具体来说:
- 若数组中存在一个元素不是 ( k ) 的倍数,则 ( GCD \neq k );
- 若数组中有两个数的 GCD 小于 ( k ),则整个数组的 GCD 也会小于 ( k )。
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保证两两不同且最小和
- 元素两两不同的要求限制了可以选择的数的范围;
- 要让和最小,必须从最小的数开始,这对设计优化方案至关重要。
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公式化思路 将问题抽象为公式并快速求解,既需要数学推导能力,也需要确保公式的正确性。
用到的算法
- 数学推导 本题主要依赖于数列求和公式和 GCD 的性质,没有涉及复杂的算法。利用 ( k ) 的倍数构造数组,并通过公式化的方法高效求解。
- 贪心思想 贪心策略的体现为从最小的数开始选取,以保证最终结果的总和最小。
代码分析
代码逻辑
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输入与参数解析
- ( n ):数组长度;
- ( k ):最大公约数。
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核心计算
- 根据推导公式计算最小和:
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返回结果
- 代码直接返回计算结果,时间复杂度为 ( O(1) )。
int solution(int n, int k) {
// write code here
return k * (1 + n) * n / 2;
}
代码简洁性
- 代码通过公式一步求解,避免了复杂的循环或数组操作,效率非常高。
- 数学推导和代码实现直接对应,便于理解和扩展。
复杂度分析
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时间复杂度
- 构造数组的复杂度:公式计算直接完成,无需构造实际数组,为 ( O(1) )。
- 总复杂度:( O(1) )。
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空间复杂度
- 代码不需要额外存储数组,只存储中间变量,空间复杂度为 ( O(1) )。
总结
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思路清晰 本题通过数学推导直接解决问题,避免了复杂的数据结构操作。核心在于理解 GCD 对数组的约束,并将其转化为一个等差数列求和问题。
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公式高效 使用公式直接计算结果,保证了代码的简洁性和高效性,适合大规模输入场景。
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代码特点
- 简单、直观,体现了数学推导的优势;
- 时间复杂度和空间复杂度均为 ( O(1) ),非常高效。