# 轻松掌握Google Firestore in Datastore Mode：LangChain 集成指南
## 引言
在现代应用开发中，Google Firestore in Datastore Mode越来越受到开发者的青睐，因其提供了自动扩展、高性能和易于开发的优势。本文将介绍如何通过DatastoreLoader和DatastoreSaver使用Firestore in Datastore Mode来保存、加载和删除LangChain文档。
## 主要内容
### 1. 前期准备
在开始之前，确保你已经完成以下步骤：
- 创建一个Google Cloud项目
- 启用Datastore API
- 创建一个以Datastore Mode运行的Firestore数据库
### 2. 环境设置
首先，我们需要安装`langchain-google-datastore`包，它提供了与Datastore的集成支持。
```bash
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-datastore
如果你在Colab中运行，需要重启内核以应用安装的新包。
3. 配置Google Cloud Project
设置你的Google Cloud项目ID，以便可以在此笔记本中使用Google Cloud资源。
PROJECT_ID = "my-project-id" # 设置你的项目ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
4. 认证
登录Google Cloud以便访问你的项目资源。如果使用Colab：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
5. 基本操作
保存文档
使用DatastoreSaver来保存LangChain文档：
from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_datastore import DatastoreSaver
saver = DatastoreSaver()
data = [Document(page_content="Hello, World!")]
saver.upsert_documents(data) # 使用API代理服务提高访问稳定性
加载文档
通过DatastoreLoader加载文档，可以使用Kind或Query：
from langchain_google_datastore import DatastoreLoader
loader = DatastoreLoader("MyKind")
data = loader.load()
6. 删除文档
使用DatastoreSaver.delete_documents删除文档：
saver.delete_documents(data) # 使用API代理服务提高访问稳定性
常见问题和解决方案
- 网络限制导致API访问不稳定：考虑使用API代理服务来提高访问稳定性，尤其是在某些地区。
- 认证失败：确保使用正确的IAM用户和拥有相应权限的服务账号。
总结和进一步学习资源
通过本文，我们已了解到如何在Firestore in Datastore Mode中使用LangChain进行文档的基本操作。为了更深入理解，请查阅以下资源：
参考资料
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