问题描述
小U和小R有两个字符串，分别为S和T，现在小U需要通过对S进行若干次操作，使其变成T的一个前缀。操作可以是修改S的某一个字符，或者删除S末尾的字符，现在你需要帮助小U计算出，最少需要多少次操作才可以让S变成T的前缀。
问题分析
我们需要通过对字符串 S 进行若干次操作，使其变成字符串 T 的一个前缀。操作可以是修改 S 的某一个字符，或者删除 S 末尾的字符。目标是计算出最少需要多少次操作。
解题思路
-
比较字符串长度：首先，比较
S和T的长度。如果S的长度大于T的长度，那么S需要删除一些字符，直到长度与T相同。 -
逐字符比较：从字符串的开头逐字符比较
S和T。如果字符相同，继续比较下一个字符；如果字符不同，则需要进行修改操作。 -
计算操作次数：统计需要修改的字符数和需要删除的字符数。
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int solution(string S, string T) {
// write code here
int ct = 0;
int mn = S.size() < T.size()? S.size() : T.size();
int mx = S.size() > T.size()? S.size() : T.size();
for(int i = 0 ; i < mn;i++)
if(S[i]==T[i])ct++;
return S.size() - ct;
}
int main() {
cout << (solution("aba", "abb") == 1) << endl;
cout << (solution("abcd", "efg") == 4) << endl;
cout << (solution("xyz", "xy") == 1) << endl;
cout << (solution("hello", "helloworld") == 0) << endl;
cout << (solution("same", "same") == 0) << endl;
return 0;
}
我们来看看ai的思路,个人感觉不想太行，用的模拟方法，代码繁杂；
MarsCode AI
好的，让我们来分析一下这个问题。
问题理解
我们需要通过对字符串 S 进行若干次操作，使其变成字符串 T 的一个前缀。操作可以是修改 S 的某一个字符，或者删除 S 末尾的字符。目标是计算出最少需要多少次操作。
解题思路
-
前缀匹配：首先，我们需要找到
S和T的最长公共前缀。这个前缀部分不需要任何操作。 -
操作计算：
- 对于
S中不在最长公共前缀中的字符，我们需要进行修改或删除操作。 - 对于
T中不在最长公共前缀中的字符，S需要进行删除操作。
- 对于
算法步骤
-
初始化操作次数为0。
-
双指针遍历：使用两个指针分别遍历
S和T，直到其中一个指针到达字符串末尾。-
如果
S[i] == T[j]，则两个指针都向后移动。 -
如果
S[i] != T[j]，则需要进行操作：- 如果
S的指针i可以向后移动（即S还有字符），则删除S[i]，操作次数加1。 - 如果
S的指针i不能向后移动（即S已经遍历完），则需要修改S[i]使其等于T[j]，操作次数加1。
- 如果
-
-
剩余字符处理：如果
S的指针已经到达末尾，但T的指针还没有到达末尾，则需要删除S的剩余部分，操作次数加剩余字符数。
伪代码
- []()
- []()
- []()
int solution(string S, string T) {
int i = 0, j = 0;
int operations = 0;
while (i < S.size() && j < T.size()) {
if (S[i] == T[j]) {
// 字符匹配，继续比较下一个字符
i++;
j++;
} else {
// 字符不匹配，需要进行操作
if (i < S.size() - 1) {
// 删除 S[i]
operations++;
i++;
} else {
// 修改 S[i] 使其等于 T[j]
operations++;
i++;
j++;
}
}
}
// 如果 S 还有剩余字符，需要删除
if (i < S.size()) {
operations += S.size() - i;
}
// 如果 T 还有剩余字符，S 需要删除这些字符
if (j < T.size()) {
operations += T.size() - j;
}
return operations;
}
### 代码框架
你可以根据上述思路，在 `solution` 函数中实现具体的代码逻辑。
```cpp
- []()
- []()
- []()
int solution(string S, string T) {
int i = 0, j = 0;
int operations = 0;
// 双指针遍历 S 和 T
while (i < S.size() && j < T.size()) {
if (S[i] == T[j]) {
// 字符匹配，继续比较下一个字符
i++;
j++;
} else {
// 字符不匹配，需要进行操作
if (i < S.size() - 1) {
// 删除 S[i]
operations++;
i++;
} else {
// 修改 S[i] 使其等于 T[j]
operations++;
i++;
j++;
}
}
}
// 如果 S 还有剩余字符，需要删除
if (i < S.size()) {
operations += S.size() - i;
}
// 如果 T 还有剩余字符，S 需要删除这些字符
if (j < T.size()) {
operations += T.size() - j;
}
return operations;
}
你找一下规律，再用代码实现，不要模拟
MarsCode AI
好的，我们可以通过找规律来简化问题。让我们分析一下问题的本质：
规律分析
-
最长公共前缀：首先，我们需要找到
S和T的最长公共前缀。这个前缀部分不需要任何操作。 -
剩余部分的处理：
- 对于
S中不在最长公共前缀中的字符，我们需要进行修改或删除操作。 - 对于
T中不在最长公共前缀中的字符，S需要进行删除操作。
- 对于
简化思路
-
计算最长公共前缀的长度：使用双指针法，找到
S和T的最长公共前缀的长度prefix_len。 -
计算操作次数：
S中不在最长公共前缀中的字符数为S.size() - prefix_len。T中不在最长公共前缀中的字符数为T.size() - prefix_len。- 总操作次数为
S.size() - prefix_len + T.size() - prefix_len。
代码实现
根据上述规律，我们可以直接计算出最少操作次数。
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int solution(string S, string T) {
int prefix_len = 0;
// 计算最长公共前缀的长度
while (prefix_len < S.size() && prefix_len < T.size() &&
S[prefix_len] == T[prefix_len]) {
prefix_len++;
}
// 计算操作次数
int operations = (S.size() - prefix_len) + (T.size() -
prefix_len);
return operations;
}
int main() {
cout << (solution("aba", "abb") == 1) << endl;
cout << (solution("abcd", "efg") == 4) << endl;
cout << (solution("xyz", "xy") == 1) << endl;
cout << (solution("hello", "helloworld") == 0) << endl;
cout << (solution("same", "same") == 0) << endl;
return 0;
}```
### 解释
1. **计算最长公共前缀的长度**：使用 `while` 循环找到 `S` 和 `T` 的最长公共前缀的长度 `prefix_len`。
1. **计算操作次数**：根据 `prefix_len`，计算 `S` 和 `T` 中不在最长公共前缀中的字符数，并求和得到总操作次数。
希望这个简化后的代码实现能帮助你更好地理解问题并实现代码。如果有任何问题，欢迎继续提问！
欧克阿，感觉还可以，思路简单多了。
