小F的矩阵值调整 | 豆包MarsCode AI刷题

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小F得到了一个矩阵。如果矩阵中某一个格子的值是偶数,则该值变为它的三倍;如果是奇数,则保持不变。小F想知道调整后的矩阵是什么样子的。 要解决这个问题,我们可以按照以下步骤来设计算法:

步骤1:定义问题

我们需要对一个给定的矩阵进行处理,使得矩阵中的每个偶数值变为其三倍,而奇数值保持不变。

步骤2:输入输出定义

  • 输入:一个二维数组(矩阵),其中每个元素是一个整数。
  • 输出:一个新的二维数组(矩阵),表示处理后的矩阵。

步骤3:算法设计

  1. 初始化:创建一个新的矩阵,用于存储调整后的值,以避免直接修改输入矩阵。
  2. 遍历矩阵:对输入矩阵的每一行进行遍历。
  3. 元素检查:对于当前行中的每个元素,检查其是否为偶数。
    • 如果是偶数,将其乘以3。
    • 如果是奇数,保持原值不变。
  4. 存储结果:将调整后的值存储到新矩阵的相应位置。
  5. 返回结果:遍历完成后,返回新矩阵。

步骤4:详细算法描述

  1. 开始
  2. 输入:接收一个矩阵matrix
  3. 初始化:创建一个空的二维数组adjusted_matrix
  4. 遍历:对于matrix中的每一行row
    1. 创建一个空的一维数组adjusted_row
    2. 遍历:对于row中的每个元素value
      1. 检查:如果value是偶数(即value % 2 == 0):
        1. 计算adjusted_value = value * 3
        2. 否则,adjusted_value = value
      2. 存储:将adjusted_value添加到adjusted_row
    3. 存储行:将adjusted_row添加到adjusted_matrix
  5. 输出:返回adjusted_matrix
  6. 结束

步骤5:考虑特殊情况

  • 如果输入矩阵为空或没有任何元素,返回一个空矩阵。
  • 如果矩阵中的某一行为空,也应相应地在结果矩阵中返回一个空行。

步骤6:实现

根据上述步骤,我们可以在任何支持二维数组操作的编程语言中实现这个算法。例如,使用Python,我们可以按照前面提供的代码示例来实现。

步骤7:测试

  • 对算法进行测试,包括但不限于:
    • 常规矩阵。
    • 包含全偶数的矩阵。
    • 包含全奇数的矩阵。
    • 空矩阵或只有一行/一列的矩阵。
    • 包含正数和负数的矩阵。

通过遵循这些步骤,我们可以确保算法能够正确地处理各种输入,并产生预期的输出。

import java.util.Arrays;

public class Main { public static int[][] solution(int[][] a) { // 创建一个新的矩阵来存储结果 int[][] result = new int[a.length][a[0].length];

    // 遍历矩阵中的每一个元素
    for (int i = 0; i < a.length; i++) {
        for (int j = 0; j < a[i].length; j++) {
            // 检查当前元素的奇偶性
            if (a[i][j] % 2 == 0) {
                // 如果是偶数,将其值变为原来的三倍
                result[i][j] = a[i][j] * 3;
            } else {
                // 如果是奇数,保持不变
                result[i][j] = a[i][j];
            }
        }
    }
    
    // 返回结果矩阵
    return result;
}

public static void main(String[] args) {
    System.out.println(Arrays.deepEquals(solution(new int[][]{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}), new int[][]{{1, 6, 3}, {12, 5, 18}}));
    System.out.println(Arrays.deepEquals(solution(new int[][]{{7, 8, 9}, {10, 11, 12}}), new int[][]{{7, 24, 9}, {30, 11, 36}}));
    System.out.println(Arrays.deepEquals(solution(new int[][]{{2, 4}, {6, 8}}), new int[][]{{6, 12}, {18, 24}}));
}

}