问题描述
小M最近对一种特别的数字产生了兴趣。他称某个数字为“量化数字”，当且仅当这个数字满足以下两个条件：
- 该数字能被
3整除。 - 该数字的所有位数都是相同的数字。
例如，数字666是一个量化数字，因为它能被3整除，并且所有位数都是6。
现在给定两个整数L和R，你需要统计在L到R范围内（包括L和R）的所有量化数字，并返回这个数字的个数。
代码展示
count = 0
# 生成所有可能的量化数字
for digit in range(1, 10): # 从1到9的数字
num = digit
while num <= R:
if num >= L and num % 3 == 0:
count += 1
num = num * 10 + digit # 生成下一个量化数字
return count
if __name__ == '__main__':
print(solution(L = 5, R = 125) == 6)
print(solution(L = 10, R = 300) == 5)
print(solution(L = 100, R = 999) == 9)
代码解释
-
定义函数：定义了一个函数，该函数接受两个整数参数，并返回一个整数。
-
初始化计数器：初始化一个计数器，用于记录符合条件的量化数字的数量。
-
遍历数字：使用循环遍历从1到9的数字，这些数字将用于生成量化数字。
-
初始化量化数字：初始化一个变量，用于存储当前生成的量化数字。
-
生成量化数字：使用循环，只要当前生成的量化数字小于或等于给定的上限，就继续执行循环。
-
检查条件：检查当前的量化数字是否在给定的范围内，并且是否能被3整除。
-
增加计数器：如果条件满足，则将计数器加1。
-
生成下一个量化数字：生成下一个量化数字，方法是当前的量化数字乘以10再加上当前的数字。
-
返回结果：返回计数器，即符合条件的量化数字的数量。
-
主程序入口：检查当前模块是否是主模块，如果是，则执行以下代码。
12-14. 测试函数：调用函数并打印结果，用于测试函数的正确性。
知识点讲解
1. 函数定义与参数传递
def solution(L: int, R: int) -> int:
- 函数定义：使用
def关键字定义一个函数solution。 - 参数传递：函数接受两个参数
L和R，类型为int。 - 返回值：函数返回一个整数。
2. 变量初始化
count = 0
- 变量初始化：初始化一个变量
count，用于记录符合条件的量化数字的数量。
3. 循环结构
for digit in range(1, 10):
- for 循环：使用
for循环遍历从1到9的数字，这些数字将用于生成量化数字。
4. 条件判断
if num >= L and num % 3 == 0:
- 条件判断：使用
if语句检查当前的量化数字num是否在L和R之间，并且是否能被3整除。
5. 算术运算
num = num * 10 + digit
- 算术运算：生成下一个量化数字，方法是当前的
num乘以10再加上当前的digit。
6. 返回值
return count
- 返回值：函数返回计数器
count，即符合条件的量化数字的数量。
7. 主程序入口
if __name__ == '__main__':
- 主程序入口：检查当前模块是否是主模块，如果是，则执行以下代码。
8. 函数调用与测试
print(solution(L = 5, R = 125) == 6)
print(solution(L = 10, R = 300) == 5)
print(solution(L = 100, R = 999) == 9)
- 函数调用：调用
solution函数并打印结果，用于测试函数的正确性。 - 比较运算：使用
==运算符比较函数的返回值与预期结果。
学习心得
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选择合适的AI辅助工具：
- MarsCode AI：由字节跳动公司推出的AI编程助手，提供代码补全、生成、优化等功能，支持多种编程语言和主流IDE。
- GitHub Copilot：由GitHub、OpenAI和微软Azure团队联合推出的AI编程助手，提供智能代码建议和自动补全功能，适用于多种编程语言和IDE。
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理解题目要求：
- 在开始刷题之前，先让AI给出题目的解释和思路提示，这有助于理解题目要求和难点。
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逐步构建解决方案：
- 利用AI提供的代码提示，逐步构建自己的解决方案。可以先让AI给出初步代码框架，然后自己填充细节和逻辑。
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代码检查与调试：
- 完成代码后，使用AI的代码检查功能来发现潜在的错误和不足之处，然后进行调试和优化。
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扩展和深化理解：
- 如果想要对题目进行扩展，比如处理更复杂的情况或者增加新的功能，可以继续向AI求助，获取更深入的代码提示和解决方案。
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在线实践：
- 利用在线平台如MarsCode官网提供的“代码练习”功能，直接在浏览器中进行选题、解题、调试和与AI对话，无需安装任何软件。
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持续学习和适应：
- AI工具提供的代码并非总是最优解，需要结合自己的理解和项目需求进行调整。同时，随着AI技术的发展，持续学习和适应新的AI工具和方法是必要的。
