数字分组求偶书和|豆包MarsCode刷题

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数字分组求偶书和

解题思路

def solution(numbers):
    # Please write your code here
    return -1

if __name__ == "__main__":
    #  You can add more test cases here
    print(solution([123, 456, 789]) == 14)
    print(solution([123456789]) == 4)
    print(solution([14329, 7568]) == 10)

  1. 函数定义:你已经定义了一个名为 solution 的函数,这个函数接受一个参数 numbers,这是正确的。
  2. 返回值:当前函数返回 -1,这只是一个占位符。
  3. 测试用例:你在 if __name__ == "__main__": 部分添加了一些测试用例。

解题思路

  1. 理解题目:你需要从每个数字组中选择一个数字,使得这些数字的和为偶数。
  2. 数据结构:你可以使用列表来存储每个数字组中的数字。
  3. 算法步骤
    • 遍历每个数字组,将其中的数字提取出来。
    • 使用递归或迭代的方式,从每个数字组中选择一个数字,计算这些数字的和。
    • 如果和为偶数,则计数加一。
    • 最终返回符合条件的组合数量。

代码框架

def solution(numbers):
    # 递归函数,用于计算符合条件的组合数量
    def count_even_sum_combinations(index, current_sum):
        # 如果已经遍历完所有数字组
        if index == len(numbers):
            # 检查当前和是否为偶数
            return 1 if current_sum % 2 == 0 else 0
        
        # 初始化计数

关键步骤

  1. 递归函数count_even_sum_combinations 用于计算符合条件的组合数量。
  2. 转换数字组:将每个数字组转换为字符串列表,方便遍历每个数字。
  3. 递归调用:在递归函数中,遍历当前数字组中的每个数字,并递归调用下一个数字组的组合数量。

关键点

  1. 偶数和奇数的性质

    • 偶数 + 偶数 = 偶数
    • 奇数 + 奇数 = 偶数
    • 偶数 + 奇数 = 奇数
  2. 选择策略

    • 如果一个数字组中既有奇数又有偶数,那么我们可以灵活选择,使得最终的和为偶数。
    • 如果一个数字组中只有奇数或只有偶数,那么我们需要根据其他数字组的选择来调整。

数据结构选择

  • 我们可以使用集合来存储每个数字组中的奇数和偶数。
  • 使用递归或迭代的方式来遍历所有可能的选择组合。

算法步骤

  1. 预处理

    • 遍历每个数字组,将其中的数字分为奇数和偶数两部分。
  2. 组合选择

    • 使用递归或迭代的方式,尝试从每个数字组中选择一个数字,并计算当前选择的数字和。
    • 如果当前和为偶数,则计数加一。
  3. 边界条件

    • 如果所有数字组都选择完毕,检查当前和是否为偶数。

代码框架

def solution(numbers):
    def is_even(num):
        return num % 2 == 0

    def preprocess(numbers):
        odd_even_groups = []
        for group in numbers:
            odd = [int(digit) for digit in group if not is_even(int(digit))]
            even = [int(digit) for digit in group if is_even(int(digit))]
            odd_even_groups.append((odd, even))
        return odd_even_groups

    def count_even_sum_combinations(groups, index, current_sum):
        if index == len(groups):
            return 1 if is_even(current_sum) else 0
        
        odd, even = groups[index]
        count = 0
        if odd:
            count += count_even_sum_combinations(groups, index + 1, current_sum + odd[0])
        if even:
            count += count_even_sum_combinations(groups, index + 1, current_sum + even[0])
        return count

    odd_even_groups = preprocess(numbers)
    return count_even_sum_combinations(odd_even_groups, 0, 0)

if __name__ == "__main__":
    print(solution([123, 456, 789]) == 14)
    print(solution([123456789]) == 4)
    print(solution([14329, 7568]) == 10)
  • preprocess 函数用于将每个数字组中的数字分为奇数和偶数。
  • count_even_sum_combinations 函数用于递归地计算所有可能的组合,并统计和为偶数的组合数。