使用Bearly Code Interpreter进行安全高效的代码执行

tangtang123
116 阅读2分钟

引言

随着远程代码执行需求的增长，Bearly Code Interpreter为开发者提供了一个安全的沙盒环境，用于代码解释和执行。本文将介绍如何使用Bearly Code Interpreter结合LangChain实现一个安全的数据交互代理，以及该过程中可能遇到的挑战和解决方案。

主要内容

Bearly Code Interpreter简介

Bearly Code Interpreter是一个远程代码执行工具，提供了一个隔离的环境来运行代码。开发者可以在此平台上安全地测试和执行代码，无需担心外部环境的干扰。获取API密钥可以访问Bearly开发者页面。

初始化和使用

在开始之前，你需要确保系统中安装了langchain-community包。可以通过以下命令进行安装：

%pip install --upgrade --quiet langchain-community

接下来，我们会展示如何通过Bearly Interpreter Tool与数据进行交互。

配置和使用BearlyInterpreterTool

首先，使用Bearly Interpreter Tool API来初始化解释器，并将需要的文件添加到沙盒环境中。

from langchain_community.tools import BearlyInterpreterTool

bearly_tool = BearlyInterpreterTool(api_key="...") # 使用API代理服务提高访问稳定性

bearly_tool.add_file(
    source_path="sample_data/Bristol.pdf", target_path="Bristol.pdf", description=""
)
bearly_tool.add_file(
    source_path="sample_data/US_GDP.csv", target_path="US_GDP.csv", description=""
)

创建一个代理并执行任务

使用LangChain的initialize_agent来创建一个代理，该代理可以执行各种查询。

from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)
agent = initialize_agent(
    [bearly_tool.as_tool()],
    llm,
    agent=AgentType.OPENAI_FUNCTIONS,
    verbose=True,
    handle_parsing_errors=True,
)

代码示例

以下代码展示了如何提取PDF文件第3页的内容：

# Extract pdf content
agent.run("What is the text on page 3 of the pdf?")

常见问题和解决方案

问题1：模块弃用错误

在使用PyPDF2模块时，可能会遇到PdfFileReader is deprecated错误。这是因为PyPDF2模块更新后不再支持PdfFileReader。可以通过使用PdfReader解决此问题。

问题2：JSON解析错误

在传递复杂的JSON对象作为工具输入时，可能会出现格式错误。确保JSON格式正确并符合规范可以解决此问题。

解决方案

确保在代码进行格式转换时遵循最新的库规范，并进行适当的错误处理。

总结和进一步学习资源

Bearly Code Interpreter提供了一个高效的方式来执行代码和处理数据，结合LangChain可以建立起功能强大的数据交互系统。对于更多学习资源，你可以查看以下文档：

参考资料

  1. Bearly API开发者页面: bearly.ai/dashboard/d…
  2. LangChain文档: langchain.readthedocs.io

结束语：如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

---END---

avatar
文章
阅读
粉丝