青训营X豆包MarsCode技术训练营第三课 | 豆包MarsCode AI 刷题

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问题:卡牌翻面求和问题

问题描述:小M有n张卡牌,每张卡牌的正反面分别写着不同的数字,正面是a_i,背面是b_i。小M希望通过选择每张卡牌的一面,使得所有向上的数字之和可以被3整除。你需要告诉小M,一共有多少种不同的方案可以满足这个条件。由于可能的方案数量过大,结果需要对10^9+7取模。

例如:如果有3张卡牌,正反面数字分别为(1,2),(2,3)和(3,2),你需要找到所有满足这3张卡牌正面或背面朝上的数字之和可以被3整除的组合数。

测试样例

样例1:

输入:n = 3 ,a = [1, 2, 3] ,b = [2, 3, 2]
输出:3

样例2:

输入:n = 4 ,a = [3, 1, 2, 4] ,b = [1, 2, 3, 1]
输出:6

样例3:

输入:n = 5 ,a = [1, 2, 3, 4, 5] ,b = [1, 2, 3, 4, 5]
输出:32

代码实现

public class Main {
    public static final int MOD = 1000000007;

    public static int solution(int n, int[] a, int[] b) {
        // dp[i][j] 表示前 i 张卡牌,使得和模 3 余 j 的方案数
        int[][] dp = new int[n + 1][3];
        
        // 初始状态:0 张卡牌时,和为 0 的方案数为 1
        dp[0][0] = 1;
        
        // 遍历每一张卡牌
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            // 当前卡牌的正面和背面的数字
            int num1 = a[i - 1];
            int num2 = b[i - 1];
            
            // 遍历余数 0, 1, 2
            for (int j = 0; j < 3; j++) {
                // 选择正面的情况
                dp[i][(j + num1) % 3] = (dp[i][(j + num1) % 3] + dp[i - 1][j]) % MOD;
                // 选择背面的情况
                dp[i][(j + num2) % 3] = (dp[i][(j + num2) % 3] + dp[i - 1][j]) % MOD;
            }
        }
        
        // 返回前 n 张卡牌,使得和模 3 余 0 的方案数
        return dp[n][0];
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(solution(3, new int[]{1, 2, 3}, new int[]{2, 3, 2}) == 3);
        System.out.println(solution(4, new int[]{3, 1, 2, 4}, new int[]{1, 2, 3, 1}) == 6);
        System.out.println(solution(5, new int[]{1, 2, 3, 4, 5}, new int[]{1, 2, 3, 4, 5}) == 32);
    }
}

代码解释:

  1. 定义常量 MOD
public static final int MOD = 1000000007;
  1. 定义 dp 数组
int[][] dp = new int[n + 1][3];

dp[i][j]表示前 i 张卡牌,使得和模 3 余 j 的方案数。

dp[i][0]表示前 i 张卡牌,使得和模 3 余 0 的方案数,

dp[i][1]表示前 i 张卡牌,使得和模 3 余 1 的方案数,

dp[i][2]表示前 i 张卡牌,使得和模 3 余 2 的方案数。

3.初始状态

dp[0][0] = 1;

初始状态表示0张卡牌时,和为0的方案数为1。

  1. 遍历每一张卡牌
for (int i = 1; i <= n; i++) {
    int num1 = a[i - 1];
    int num2 = b[i - 1];

遍历每一张卡牌,num1 和 num2 分别表示当前卡牌的正面和背面的数字。

5.遍历余数 0, 1, 2

for (int j = 0; j < 3; j++) {
    dp[i][(j + num1) % 3] = (dp[i][(j + num1) % 3] + dp[i - 1][j]) % MOD;
    dp[i][(j + num2) % 3] = (dp[i][(j + num2) % 3] + dp[i - 1][j]) % MOD;
}

对于每一张卡牌,分别考虑选择正面和背面的数字,更新 dp 数组。具体步骤如下:

  • dp[i][(j + num1) % 3]:选择正面的情况,更新当前卡牌的方案数。
  • dp[i][(j + num2) % 3]:选择背面的情况,更新当前卡牌的方案数。

6.返回结果

return dp[n][0];

最终返回 dp[n][0],即前 n 张卡牌,使得和模 3 余 0 的方案数。

总结

这个代码实现了动态规划的思想,通过逐步构建 dp 数组来计算满足条件的方案数。dp 数组的每一项表示前 i 张卡牌,使得和模 3 余 j 的方案数。通过遍历每一张卡牌,分别考虑选择正面和背面的数字,更新 dp 数组,最终得到满足条件的方案数。