你有没有遇到过这样的情况：为了获得一个更好的答案，反复用不同的方式向AI提问？一项最新研究揭示了这种做法有时有效，而有时是却在浪费时间！
研究人员使用一种称为ProSA的框架，对从7B到72B参数的各类模型进行了测试，从基础问题到复杂的编程任务应有尽有。
研究结果显示：
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对于知识性问题，当AI模型对话题更有信心时，不同的问法得到的答案更为一致。
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模型规模越大，理解用户意图的能力就越强，无论你怎么问，它都能明白。
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仅仅提供一个示例答案就能显著提升模型的回答一致性。
无论你怎么提问，以下任务中， AI 的表现最为稳定：
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商业解决方案
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专业技术指导
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IT问题解决
而在这些任务中，Prompt的好坏对 AI 的影响最大：
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技术性编程和数据可视化
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程序编写和脚本任务
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算法问题解决
总结
对于日常问题，尤其是面对大型模型如GPT，简单直白地问出你的需求就好。节省时间与精力，把注意力集中在真正需要精准提示的任务上，如创意工作或专业技术需求。
小贴士
判断AI对主题的自信度是关键。当模型回答自信时，怎么问都差不多。如果它信心不足，那时才是你重组问题的好机会。
