直接插入排序：
说明：逐个将待排序的元素插入到已排序的序列中，直到全部元素插入完成。 举例：[4, 2, 3, 1] 排序后为 [1, 2, 3, 4]。
折半插入排序：
说明：在直接插入排序的基础上，使用二分查找减少比较次数。 举例：同上。
希尔排序：
说明：通过比较相距一定间隔的元素来工作，逐步减少间隔，最后进行直接插入排序。 举例：[9, 8, 3, 7, 5, 6, 4, 1] 排序后可能为 [1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。
冒泡排序
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说明：通过重复遍历要排序的数列，比较相邻元素并交换，直到没有元素需要交换。
举例：[5, 1, 4, 2, 8] 排序后为 [1, 2, 4, 5, 8]。 快速排序：
说明：通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，然后递归地对这两部分进行快速排序。 举例：[3, 6, 8, 10, 1, 2, 1] 排序后可能为 [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]。
简单选择排序：
说明：在待排序序列中找到最小（或最大）元素，放到序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，放到已排序序列的末尾。 举例：[64, 25, 12, 22, 11] 排序后为 [11, 12, 22, 25, 64]。
堆排序：
说明：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法，堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或大于）它的父节点。
举例：[12, 11, 13, 5, 6, 7] 排序后可能为 [5, 6, 7, 11, 12, 13]。 归并排序：
说明：是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 举例：同上。
基数排序：
说明：是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。 举例：[170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66] 排序后为 [2, 24, 45, 66, 75, 90, 170, 802]。
外部排序：
说明：当待排序的记录数量很大，无法全部装入内存时，需要借助外部存储设备进行排序。外部排序一般使用归并排序的思想，先对待排序的数据进行分块，对每一块使用内部排序算法进行排序，然后将排序后的块进行归并，直到得到完全有序的序列。 举例：涉及大量数据，无法直接给出简单示例。
