截止今天，我已经在掘金上用AI刷了30道题目了，期间积累了一些经验、方法与技巧，下面一一列出与大家分享。
一、具体案例
1、单元测试
我一开始不清楚什么是单元测试，当我打开VScode并安装好豆包Marscode插件时，在每一个函数下方会显示“解释代码、注释代码、生成单测”三个字样。经过使用发现，解释代码和注释代码的区别是：当你让AI解释代码时，AI会逐行地给你解释（有时候会按照段落解释，不拘泥于某一行）；而当你让AI注释代码时，AI会直接生成一个代码片段，片段内部会有一些注释（但不是每一行都有），主要注释一些核心逻辑。生成单测的意思是生成单例测试，但目前我在AI的指导下仍没有正确地成功使用单元测试的功能。尽管多次向AI提问，但是给出的测试代码大多存在各种各样的问题。期待Mascode能够继续改进。
2、理解代码
我会把光标放在一个文件上，然后问AI这个文件的一些宏观问题，比如问它是干什么的，什么功能，此时AI可以比较好的回答，但是当我选中某一行，问AI这一行中的问题时，它有可能会识别别的行，也就是说，识别行的精确度方面还有待提升。此时的解决办法是，把对应行复制下来粘贴到提问框中，再问AI问题。
二、积极作用与使用方法
1. 即时反馈
AI可以立即检查你的代码并提供反馈，帮助你快速发现和纠正错误。这种即时反馈机制可以加速学习过程，让你更快地掌握正确的编程技巧。
2. 个性化学习路径
AI可以根据你的学习进度和理解程度，推荐适合你的题目和难度。这种个性化的学习路径可以确保你在适当的挑战中不断进步，避免过于简单或过于困难的情况。
3. 代码优化建议
AI不仅可以检查代码的正确性，还可以提供优化建议，帮助你改进代码的时间复杂度和空间复杂度。这有助于你理解如何编写更高效的代码，提升编程技能。
4. 多样化的解题思路
AI可以展示多种解题思路和方法，帮助你从不同的角度理解问题。这不仅拓宽了你的思维方式，还让你学会如何在不同情况下选择最合适的解决方案。
5. 持续练习
AI刷题平台通常提供大量的题目，涵盖各种算法和数据结构。通过持续练习，你可以巩固所学知识，并逐渐提高解题速度和准确性。
6. 自动化测试
AI可以自动生成测试用例并运行你的代码，确保你的解决方案在各种情况下都能正确工作。这减少了手动测试的工作量，让你更专注于代码的逻辑和实现。
7. 学习资源整合
AI刷题平台通常整合了丰富的学习资源，如教程、文档和社区讨论。这些资源可以帮助你更好地理解题目背后的概念和原理，提升整体学习效果。
