最少操作字符串次数
题目描述
解题思路
- 统计每个字符出现的次数：首先，要知道最少需要删除多少次字符就要知道每个字符的个数，我们可以使用一个长度为26（字符串S只包含小写字母，所以数组长度设置为26就可以了）的数组来记录每个字符的出现次数。
- 计算多余字符，对于任意一个字符，如果它的出现次数大于一次，那么我们就需要处理这些多余的重复字符，从题目中的描述“每次选择字符串中的两个相同的字符删除”我们可以知道，对于一个出现n（n>1）次的字符,需要进行n/2次操作来消除重复出现的字符。
-
- 这里为什么不是(n-1)/2呢？，因为n为偶数时，该字符在字符串会全部被清除，这样才不会有重复出现的字符，又因为整数在做除法时会进行下取整操作，所以直接用n/2就行了。
- 累加每个字符的操作次数，将所有字符的多余操作次数累加起来，就是最终需要的操作次数。
代码实现
function solution(S) {
// 初始化字符频率数组
let charCounts = new Array(26).fill(0);
// 统计每个字符出现的次数
for (let char of S) {
charCounts[char.charCodeAt(0) - 'a'.charCodeAt(0)]++;
}
// 计算需要的操作次数
let operations = 0;
for (let count of charCounts) {
if (count > 1) {
operations += count / 2;
}
}
return operations;
}
代码分析
时间复杂度
在这段代码中，我们使用了两个for循环遍历。
- 第一个是遍历字符串S，所有时间复杂度为O(n),n为字符串S的长度。
- 第二个是遍历charCounts数组，统计操作次数，charCounts数组长度固定为26，所有时间复杂度为O(26)
- 所以，最终的时间复杂度为O(n)
空间复杂度
- charCounts数组大小固定为26,空间复杂度为O(1)。
- operations变量占用常量空间，空间复杂度为为O(1)。
- 所有，最终的空间复杂度为O(1)
优点
- 代码结构清晰，逻辑简单易懂。
- 使用了数组来统计字符频率，避免了复杂的字典操作。
不足
- 未处理空字符串，代码没有处理空字符串的情况。(虽然不处理也能过，嘿嘿)虽然题目没有明确要求，但处理边界情况是一个好的编程习惯。
总结
该算法使用计数法和贪心策略来计算最少操作次数。首先，统计字符串中每个字符的出现频率，然后对于频率大于 1 的字符，通过移除一对重复字符来减少重复度，每个字符的重复度除以 2 即为所需操作数。最终累加这些操作数即可得到最小操作次数。
